خطوات الاستخدام
الخطوة 1: حدد عدد المستندات التي ترغب في معالجتها. أدخل عدد المستندات (Documents) في الحقل المخصص. هذا الرقم يمثل عدد النصوص الفردية التي ستقوم بتوليد التضمينات (embeddings) لها. كلما زاد عدد المستندات، زادت التكلفة الإجمالية.
الخطوة 2: أدخل متوسط عدد الرموز المميزة (tokens) لكل مستند. الرموز المميزة هي وحدات النص التي تقسم إليها النماذج اللغوية النص. يمكن تقديرها عن طريق قسمة عدد الأحرف على 4 تقريبًا (للغة الإنجليزية)، أو باستخدام أدوات حساب الرموز الخاصة بالنموذج. تذكر أن بعض النماذج تحسب الرموز بشكل مختلف، لذا يُفضل استخدام العداد الرسمي للنموذج.
الخطوة 3: اختر نموذج التضمين (Embeddings Model) من القائمة المتاحة. كل نموذج له سعر مختلف لكل مليون رمز مميز (per million tokens). على سبيل المثال، نموذج 'text-embedding-ada-002' من OpenAI يكلف 0.10 دولار لكل مليون رمز، بينما النموذج الأحدث 'text-embedding-3-small' قد يكون أقل تكلفة. تأكد من اختيار النموذج الذي يناسب ميزانيتك ومتطلبات الدقة.