خطوات الاستخدام
الخطوة 1: فهم مفهوم تقليم النموذج. تقليم النموذج هو عملية إزالة المعاملات غير المهمة من الشبكة العصبية لتقليل حجم النموذج وتسريع الاستدلال دون التضحية كثيرًا بالدقة. يتم حساب نسبة تقليم النموذج (نسبة التخلخل) بقسمة عدد المعاملات التي تمت إزالتها على عدد المعاملات الأصلية، معبرًا عنها كنسبة مئوية. على سبيل المثال، إذا كان النموذج الأصلي يحتوي على 10 ملايين معامل وبعد التقليم أصبح 7 ملايين، فإن نسبة التقليم هي (10-7)/10 = 30%.
الخطوة 2: إدخال عدد المعاملات الأصلية (Original Parameters). هذا هو العدد الإجمالي للأوزان والتحيزات في النموذج قبل أي تقليم. يجب أن يكون رقمًا صحيحًا موجبًا. كلما زاد هذا الرقم، زادت إمكانية التقليم. على سبيل المثال، في نموذج ResNet-50، يكون عدد المعاملات حوالي 25.6 مليون.
الخطوة 3: إدخال عدد المعاملات بعد التقليم (Pruned Parameters). هذا هو العدد المتبقي من المعاملات بعد تطبيق التقليم. يجب أن يكون أقل من أو يساوي العدد الأصلي. يتم تحديد هذا الرقم بناءً على استراتيجية التقليم المستخدمة، مثل تقليم العتبة أو التقليم الهيكلي. على سبيل المثال، بعد تقليم 30% من معاملات ResNet-50، يصبح العدد حوالي 17.9 مليون.