خطوات الاستخدام
الخطوة 1: إدخال عدد العينات (Samples): أدخل إجمالي عدد نقاط البيانات في مجموعة التدريب الخاصة بك. هذا الرقم يؤثر خطيًا على وقت التدريب، حيث أن كل عينة إضافية تتطلب عمليات حسابية إضافية للنموذج لتعلم الأنماط. على سبيل المثال، إذا كان لديك 100,000 عينة، فسيكون وقت التدريب أطول بعشر مرات من 10,000 عينة، بافتراض بقاء العوامل الأخرى ثابتة.
الخطوة 2: إدخال عدد الميزات (Features): أدخل عدد الخصائص أو المتغيرات المستقلة لكل عينة. كلما زاد عدد الميزات، زادت الأبعاد التي يجب على النموذج معالجتها، مما يزيد من التعقيد الحسابي. العلاقة خطية تقريبًا، لذا مضاعفة عدد الميزات تضاعف وقت التدريب تقريبًا.
الخطوة 3: إدخال عدد الحقبات (Epochs): أدخل عدد المرات التي سيمر فيها النموذج عبر مجموعة التدريب بأكملها. كل حقبة تعني تمريرة كاملة على جميع العينات. يتناسب وقت التدريب طرديًا مع عدد الحقبات، لذا تدريب النموذج لـ 100 حقبة سيستغرق ضعف الوقت مقارنة بـ 50 حقبة.