خطوات الاستخدام
أدخل عرض الصورة المطلوبة (width) بالبكسل: هذا هو البعد الأفقي للصورة النهائية التي ترغب في توليدها. على سبيل المثال، إذا كنت تخطط لإنشاء صورة بدقة 512×512، أدخل 512. يحدد هذا الإدخال حجم المساحة الكامنة (latent space) التي سيعمل عليها النموذج، حيث يتم ضغط الصورة بواسطة الشبكة العصبية المشفرة (VAE) بعامل اختزال مقداره 8. أي أن العرض في المساحة الكامنة يساوي width ÷ 8 (مع تقريب للأسفل).
أدخل ارتفاع الصورة (height) بالبكسل: مثل العرض، هذا هو البعد الرأسي للصورة النهائية. أدخل 512 إذا كنت تريد صورة مربعة. مع العامل 8، يصبح الارتفاع في المساحة الكامنة هو height ÷ 8. لذا، بالنسبة لصورة 512×512، تكون أبعاد المساحة الكامنة 64×64 بكسل. هذا الحجم يؤثر مباشرة على عدد العمليات الحسابية المطلوبة أثناء عملية إزالة الضوضاء (denoising).
أدخل عدد خطوات أخذ العينات (steps): هذه هي عدد مرات التكرار التي سيقوم بها نموذج الانتشار لتحويل الضوضاء العشوائية إلى صورة واضحة. كل خطوة تقوم بتطبيق عملية تصحيح وتحسين بناءً على توجيه النص (prompt) ومعامل CFG. القيم الشائعة تتراوح بين 20 و50 خطوة. كلما زاد عدد الخطوات، زادت جودة الصورة عادةً، لكن ذلك يزيد من الوقت الحسابي.