خطوات الاستخدام
الخطوة 1: إدخال العدد الإجمالي للعينات (totalSamples). هذا العدد يمثل جميع نقاط البيانات المتوفرة لديك، مثل عدد الصور أو النصوص أو السجلات في مجموعة البيانات. يجب أن يكون عددًا صحيحًا موجبًا. على سبيل المثال، إذا كان لديك 10,000 صورة لتصنيف القطط والكلاب، فستدخل 10000.
الخطوة 2: إدخال النسبة المئوية لمجموعة التدريب (trainPct). هذه النسبة تحدد حجم البيانات التي ستستخدم لتدريب النموذج. النسب الشائعة تتراوح بين 60% و80%. أدخل القيمة كنسبة مئوية (مثلاً 70 لـ 70%). يجب أن تكون بين 0 و 100.
الخطوة 3: إدخال النسبة المئوية لمجموعة التحقق (valPct). هذه النسبة تحدد حجم البيانات المستخدمة لضبط المعلمات الفائقة ولمراقبة الأداء أثناء التدريب دون تلويث مجموعة الاختبار. النسبة الشائعة هي 10-15%. أدخل القيمة كنسبة مئوية (مثلاً 15). يجب أن تكون بين 0 و 100، وشرط أن trainPct + valPct <= 100.