تكلفة الخدمات بدون خادم

خطوات الاستخدام

أدخل عدد مرات استدعاء الدالة (invocations) شهرياً: هذا الرقم يمثل عدد المرات التي يتم فيها تشغيل الكود الخاص بك خلال شهر. كل استدعاء يعتبر حدثاً منفصلاً، وكلما زاد عدد الاستدعاءات، زادت التكلفة. على سبيل المثال، تطبيق API يستقبل 100,000 طلب يومياً سيكون لديه حوالي 3 ملايين استدعاء شهرياً.

أدخل متوسط مدة التنفيذ بالمللي ثانية (avgDuration): هذا هو متوسط الوقت الذي تستغرقه الدالة لتنفيذ عملية واحدة. كلما زادت المدة، زادت الموارد المستهلكة وبالتالي التكلفة. تأكد من استخدام متوسط دقيق، خاصة إذا كانت الدوال تختلف في زمن التنفيذ. على سبيل المثال، إذا كانت الدالة تعالج صورة وتستغرق 500 مللي ثانية في المتوسط، أدخل 500.

أدخل مقدار الذاكرة المخصصة بالميغابايت (memoryMB): الذاكرة المخصصة تؤثر على سرعة التنفيذ والتكلفة. عادةً ما يتوفر خيارات من 128 ميغابايت إلى 3008 ميغابايت. زيادة الذاكرة قد تسرّع التنفيذ ولكن تزيد التكلفة لكل ملي ثانية. على سبيل المثال، دالة صغيرة قد تحتاج 256 ميغابايت.

الأسئلة الشائعة

جميع المزودين الثلاثة يقدمون نموذج تسعير مشابه يعتمد على عدد الاستدعاءات ووقت الحوسبة (بالغيغابايت-ثانية). الفروقات الرئيسية تكمن في التفاصيل: AWS Lambda يوفر 1 مليون استدعاء و 400 ألف غيغابايت-ثانية مجاناً شهرياً، وبعد ذلك 0.20 دولار لكل مليون استدعاء و 0.0000166667 دولار لكل غيغابايت-ثانية. Azure Functions يوفر نفس الطبقة المجانية تقريباً (1 مليون استدعاء و 400 ألف غيغابايت-ثانية)، ولكن سعر الغيغابايت-ثانية هو 0.000016 دولار، وهو أقل قليلاً. Google Cloud Functions يوفر طبقة مجانية أكثر سخاءً: 2 مليون استدعاء و 400 ألف غيغابايت-ثانية شهرياً، وسعر الاستدعاءات 0.20 دولار لكل مليون، وسعر الغيغابايت-ثانية 0.00001667 دولار. الإختلافات بسيطة ولكنها قد تتراكم للتطبيقات الكبيرة. بالإضافة إلى ذلك، هناك اختلافات في الحد الأدنى للفترة الزمنية (مثل 100 مللي ثانية لـ AWS و Azure مقابل 200 مللي ثانية لـ GCP) وعوامل أخرى مثل سرعة المعالج وتوفر الميزات. من المهم أيضاً مراعاة تكاليف الخدمات الأخرى مثل قاعدة البيانات أو التخزين، التي لا تشملها هذه الحاسبة.

زيادة الذاكرة المخصصة للدالة (من 128 إلى 3008 ميغابايت) تزيد من تكلفة غيغابايت-ثانية خطياً، لأن التكلفة تعتمد على ناتج الذاكرة ووقت التنفيذ. على سبيل المثال، دالة تستغرق 200 مللي ثانية وتستخدم 512 ميغابايت ستكلف ضعف دالة بنفس الوقت ولكن بذاكرة 256 ميغابايت (لأن 512/256 = 2). لكن المفاجأة أن زيادة الذاكرة قد تقلل من وقت التنفيذ! لأن AWS Lambda و Azure Functions يخصصان وحدة معالجة مركزية (CPU) متناسبة مع الذاكرة. لذا، دالة بذاكرة أكبر قد تنهي عملها أسرع، مما يقلل من وقت الحوسبة. في بعض الحالات، رفع الذاكرة من 128 إلى 1024 ميغابايت قد يقلل وقت التنفيذ بنسبة 50% أو أكثر، مما يجعل التكلفة الإجمالية أقل! لذلك ينصح بعمل إختبارات لقياس وقت التنفيذ مع ذواكر مختلفة لتحسين التكلفة. الحاسبة تعطيك تقديراً بناءً على الوقت الذي أدخلته، لذا تأكد من استخدام قياسات دقيقة.

نعم، هذه الحاسبة تركز فقط على تكلفة الحوسبة وعدد الاستدعاءات. لكن عند تشغيل تطبيق serverless، غالباً ما تكون هناك تكاليف إضافية مثل: تكاليف نقل البيانات (Data Transfer) خاصة إذا كان التطبيق يرسل أو يستقبل بيانات عبر الإنترنت (عادةً ما تكون أول 1 غيغابايت شهرياً مجانية ثم تبدأ التكلفة). كذلك تكاليف الخدمات المرتبطة مثل AWS API Gateway (لإنشاء نقاط النهاية REST)، أو تكاليف قاعدة البيانات مثل DynamoDB أو Aurora Serverless. أيضاً هناك تكاليف التخزين مثل S3 إذا تم تخزين الملفات. بالإضافة إلى ذلك، بعض المزودين يفرضون رسوماً على استخدام الطبقات المجانية بعد مدة معينة أو إذا تجاوزت حدوداً معينة. كما أن بعض الدوال قد تستغرق وقتاً خارج فترة التنفيذ المدفوعة (مثل فترة البرودة cold start) ولكنها عادةً لا تحسب. لذا ينصح بمراجعة فاتورة المزود الكاملة لفهم التكاليف الكلية.

هناك عدة إستراتيجيات فعالة: أولاً، تحسين كفاءة الكود لتقليل وقت التنفيذ – كلما كانت الدالة أسرع، كلما قلت التكلفة. ثانياً، اختيار حجم الذاكرة الأمثل عبر إجراء إختبارات – كما ذكرنا أعلاه، أحياناً الذاكرة الأكبر تقلل الوقت بشكل كبير. ثالثاً، استخدام التخزين المؤقت (caching) لتقليل عدد الاستدعاءات. رابعاً، دمج الدوال الصغيرة في دالة واحدة إذا كانت متصلة لتقليل عدد الاستدعاءات. خامساً، استفد من الطبقة المجانية لحدها الأقصى، خاصة في بداية المشروع. سادساً، استخدم المحفزات (triggers) بحكمة – على سبيل المثال، بدلاً من استدعاء الدالة لكل حدث على حدة، قم بتجميع الأحداث ومعالجتها في دفعات. سابعاً، راقب الأداء باستخدام أدوات مثل AWS CloudWatch أو Azure Monitor لتحديد الدوال الأكثر استهلاكاً. وأخيراً، فكر في استخدام خيار توفير التكلفة مثل AWS Lambda Provisioned Concurrency إذا كنت تحتاج إلى زمن استجابة منخفض، لكنها قد تزيد التكلفة في بعض الحالات.

تكلفة الخدمات بدون خادم

أدخل القيم

خطوات الاستخدام

أمثلة محلولة

أمثلة محسوبة

الأسئلة الشائعة

أدخل القيم

خطوات الاستخدام

1مثال 1: تطبيق ويب صغير على AWS Lambda. لديك 5 ملايين استدعاء شهرياً، متوسط المدة 200 مللي ثانية، والذاكرة 512 ميغابايت. احسب التكلفة الشهرية.

2مثال 2: دالة معالجة صور على Azure Functions مع 10 ملايين استدعاء، متوسط المدة 300 مللي ثانية، والذاكرة 1024 ميغابايت. احسب التكلفة.

أمثلة محسوبة

الأسئلة الشائعة