خطوات الاستخدام
الخطوة الأولى: إدخال المعطيات الأساسية. قم بإدخال معدل السقوط (Drop Rate) كنسبة مئوية (مثل 5% تعني 0.05). هذا هو احتمال الحصول على العنصر من صندوق واحد. ثم أدخل عدد الصناديق التي ستفتحها (Boxes Opened)، وأخيراً عدد العناصر الذي تهدف للحصول عليه (Target Items). هذه القيم تحدد متغيرات التوزيع الاحتمالي.
الخطوة الثانية: فهم النموذج الرياضي. الاحتمالية تتبع التوزيع ذي الحدين (Binomial Distribution) لأن كل صندوق هو تجربة مستقلة بنتيجتين (نجاح أو فشل). احتمال النجاح ثابت (p). المطلوب هو P(X ≥ k) حيث X هو عدد النجاحات في n محاولة، وk هو العدد المستهدف. يتم الحساب باستخدام الصيغة: P(X ≥ k) = 1 - Σ_{i=0}^{k-1} C(n,i) * p^i * (1-p)^(n-i).
الخطوة الثالثة: تطبيق التقريبات عند الحاجة. إذا كان n كبيراً و p صغيراً (n*p <= 10)، يمكن استخدام تقريب بواسون (Poisson Approximation) حيث λ = n * p، وتكون P(X ≥ k) = 1 - e^{-λ} * Σ_{i=0}^{k-1} λ^i / i!. هذا يبسط الحساب مع بقاء الدقة مقبولة.