تقدير شنابل للالتقاط-إعادة الالتقاط

**الحل المفصل خطوة بخطوة:**

1. **حساب قيم m و c و r التراكمية:**

- الجلسة 1: m1 = 200, c1 = 200, r1 = 0 (لأن لا أحد معاد أسره).

- الجلسة 2: العلامات الجديدة = 270. إذن m2 = m1 + 270 = 200 + 270 = 470. c2 = 300 (إجمالي أسر الجلسة). r2 = 30.

- الجلسة 3: العلامات الجديدة = 420 (لأن 500 - 80 = 420). إذن m3 = m2 + 420 = 470 + 420 = 890. c3 = 500. r3 = 80.

2. **المجاميع النهائية:**

- m (إجمالي العلامات المتراكمة) = 890

- c (إجمالي الأسر عبر الجلسات) = 200 + 300 + 500 = 1000

- r (إجمالي مرات إعادة الأسر) = 0 + 30 + 80 = 110

3. **تطبيق معادلة شنابل:**

N = (m × c) / r = (890 × 1000) / 110 = 890,000 / 110 ≈ 8090.91

تقريبًا: N ≈ 8091 سمكة.

4. **تفسير النتيجة:**

وفقًا لهذه العينات، يقدر حجم المجتمع بحوالي 8091 سمكة. لاحظ أن هذا التقدير يفترض أن جميع الشروط (الافتراضات) قد تحققت. في الممارسة العملية، قد نرغب في حساب فاصل ثقة، على سبيل المثال باستخدام خطأ معياري تقديري (غير موضح هنا).

**الحل:**

1. **حساب التراكمي:**

- ج1: m=50, c=50, r=0

- ج2: m=50+55=105, c=60, r=5

- ج3: m=105+60=165, c=70, r=10

- ج4: m=165+60=225, c=80, r=20

2. **المجاميع:**

m = 225, c = 50+60+70+80 = 260, r = 0+5+10+20 = 35

3. **التقدير:**

N = (225 × 260) / 35 = 58,500 / 35 ≈ 1,671.43 ≈ 1671 خفاش.

4. **ملاحظة:** هذا التقدير حساس لعدد المعاد أسرهم. إذا كان r صغيرًا، يصبح التقدير كبيرًا وغير دقيق.