خطوات الاستخدام
قم بإدخال قيمة ميل المنحنى القياسي (slope) الذي تم الحصول عليه من تجربة qPCR. يتم حساب الميل عادةً عن طريق رسم دورة العتبة (Ct) مقابل لوغاريتم التركيز للعينات القياسية. يتراوح الميل المثالي بين -3.1 و -3.6، حيث يعكس ميل -3.32 كفاءة 100%.
أدخل قيمة العتبة (threshold) التي استخدمتها في التحليل. العتبة هي مستوى الإشارة الذي يتم عنده قياس قيمة Ct. يجب أن تكون العتبة ثابتة عبر جميع العينات في التجربة لضمان دقة المقارنة.
اختر ما إذا كنت تريد حساب الكفاءة (Efficiency) من قيمة الميل، أو العكس (حساب الميل من الكفاءة). إذا اخترت حساب الكفاءة، ستستخدم المعادلة: E = 10^(-1/slope) - 1. ثم يمكن تحويلها إلى نسبة مئوية بضربها في 100.
إذا اخترت حساب الميل من الكفاءة المدخلة (على شكل قيمة عشرية، مثلاً 0.95 لكفاءة 95%)، استخدم المعادلة: slope = -1 / log10(1 + efficiency). تأكد من إدخال الكفاءة كرقم عشري (مثلاً 1.0 لكفاءة 100%).
أدخل قيمة Ct (اختياري) لاستخدامها مع الكفاءة المحسوبة في تطبيقات مثل حساب التعبير الجيني النسبي (مقارنة Ct بين العينة المرجعية والعينة المستهدفة).
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على كفاءة qPCR بخطوات الحل كاملة.
الحل
لحساب الكفاءة من الميل، نستخدم المعادلة: الكفاءة = 10^(-1/المنحدر) - 1. بتعويض الميل = -3.32: الكفاءة = 10^(-1/(-3.32)) - 1 = 10^(0.3012) - 1 ≈ 2.00 - 1 = 1.00. أي أن الكفاءة 100% (أو 1.00). هذا يعني أن كمية القالب تتضاعف تماماً في كل دورة، وهو مثالي. عملياً، يعتبر الميل بين -3.1 و -3.6 مقبولاً، حيث يعطي كفاءة بين 90% و 110%. إذا كان الميل أكثر انحداراً (مثلاً -3.8)، فهذا يشير إلى كفاءة منخفضة (أقل من 90%)، مما قد يكون بسبب وجود مثبطات أو سوء تصميم البادئات.
الحل
أولاً، نحسب الكفاءة من الميل: الكفاءة = 10^(-1/(-3.4)) - 1 = 10^(0.2941) - 1 ≈ 1.97 - 1 = 0.97 (97%). ثم نحسب ΔCt لكل عينة: ΔCt المرجعية = Ct(جين الهدف) - Ct(الجين المرجعي). لكن في هذا المثال، لدينا Ct واحدة لكل عينة: العينة المرجعية Ct=25، العينة المستهدفة Ct=27. نفترض أن الجين المرجعي هو نفسه بينهما، وليس لدينا بيانات للجين المرجعي. لذا، نحسب الفرق: ΔCt = Ct(المستهدفة) - Ct(المرجعية) = 27 - 25 = 2. ثم نستخدم الكفاءة المعدلة: fold change = (1 + efficiency)^(-ΔCt) = (1.97)^(-2) ≈ 0.257. أي أن التعبير الجيني في العينة المستهدفة هو حوالي 25.7% من العينة المرجعية. إذا كانت الكفاءة 100%، لكان fold change = 2^(-2) = 0.25. الفرق بسيط بسبب الكفاءة 97%.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة كفاءة qPCR.
قيم مُدخَلة قياسية
- القيمة
- 40
- الميل
- -3.32
- الكفاءة
- 1
- العتبة
- 0.1
- Initial Template
- 1,000
قيم مُدخَلة مرتفعة
- القيمة
- 40
- الميل
- -2.3
- الكفاءة
- 1.78
- العتبة
- 0.17
- Initial Template
- 1,700
قيم مُدخَلة منخفضة
- القيمة
- 20
- الميل
- -3.8
- الكفاءة
- 0.65
- العتبة
- 0.02
- Initial Template
- 200