خطوات الاستخدام
الخطوة الأولى: فهم مقدّر واترسون ثيتا. يُستخدم هذا المقدّر لتقدير معدل الطفرة المحايد (θ = 4Nμ) في مجموعة سكانية من بيانات تسلسل الحمض النووي. يعتمد على عدد المواقع المتغيرة (segregating sites) في عينة من التسلسلات. يمثل θ معلمة مهمة في علم الوراثة السكاني.
الخطوة الثانية: إدخال عدد التسلسلات (n) وعدد المواقع المتغيرة (S). عدد التسلسلات هو حجم العينة، وعدد المواقع المتغيرة هو عدد المواقع في المحاذاة التي تظهر فيها نوكليوتيدات مختلفة بين العينات. تأكد من أن البيانات تمثل منطقة غير مركبة (معادلة) لتجنب التحيز.
الخطوة الثالثة: حساب مجموع المتسلسلة التوافقية المعدلة a_n = Σ_{i=1}^{n-1} 1/i. يتم حساب هذا المجموع بناءً على عدد التسلسلات. على سبيل المثال، إذا كان n=10، فإن a_n = 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/9.
الخطوة الرابعة: تطبيق الصيغة: θ_w = S / a_n. يقسم عدد المواقع المتغيرة على مجموع المتسلسلة للحصول على تقدير ثيتا واترسون. كلما زاد S أو قل a_n، زاد θ_w.
الخطوة الخامسة: تفسير النتيجة. قيمة θ_w تعطي تقديرًا لـ 4Nμ، حيث N هو الحجم الفعال للسكان وμ هو معدل الطفرات لكل موقع لكل جيل. يمكن مقارنة θ_w مع مقدرات أخرى مثل θ_π (متوسط الاختلافات الزوجية) لاستنتاج العمليات الديموغرافية (مثل النمو السكاني أو الانتقاء الطبيعي).
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على مقدّر واترسون ثيتا بخطوات الحل كاملة.
الحل
أولاً، نحتاج حساب a_n لـ n=20: a_20 = Σ_{i=1}^{19} 1/i. يمكن حسابها تقريبًا: 1 + 0.5 + 0.333 + 0.25 + 0.2 + 0.1667 + 0.1429 + 0.125 + 0.1111 + 0.1 + 0.0909 + 0.0833 + 0.0769 + 0.0714 + 0.0667 + 0.0625 + 0.0588 + 0.0556 + 0.0526 ≈ 3.5477. إذن θ_w = 15 / 3.5477 ≈ 4.228. هذا يعني أن θ ≈ 4.23 لكل موقع. إذا كان معدل الطفرة μ معروفًا، يمكن تقدير الحجم الفعال للسكان. لكن في سياق البشر، هذا الرقم ضمن النطاق المتوقع لمناطق الجينوم غير المشفرة.
الحل
لنحسب a_n لكلاهما: n=12، a_12 = Σ_{i=1}^{11} 1/i = 1 + 0.5 + 0.3333 + 0.25 + 0.2 + 0.1667 + 0.1429 + 0.125 + 0.1111 + 0.1 + 0.0909 = 2.0199 تقريبًا. بالنسبة للنوع الأول: θ_w1 = 8 / 2.0199 ≈ 3.96. للنوع الثاني: θ_w2 = 20 / 2.0199 ≈ 9.90. الفرق الكبير يشير إلى أن النوع الثاني لديه تنوع جيني أعلى بـ 2.5 مرة. قد يكون ذلك بسبب حجم سكاني فعال أكبر أو معدل طفرة أعلى. لكن يجب الحذر: وجود انتقاء أو هيكل سكاني يمكن أن يؤثر على التقدير. يُنصح أيضًا بحساب θ_π واختبار تاي D للتمييز بين السيناريوهات.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة مقدّر واترسون ثيتا.
50 موقعاً فاصلاً في 20 تسلسلاً
- عدد المواقع الفاصلة S
- 50
- عدد التسلسلات n
- 20
10 مواقع في 10 تسلسلات
- عدد المواقع الفاصلة S
- 10
- عدد التسلسلات n
- 10
30 موقعاً في 5 تسلسلات
- عدد المواقع الفاصلة S
- 30
- عدد التسلسلات n
- 5