كثافة التجمعات البرية

الخطوة 1: إدخال بيانات النوع الحيواني: في حقل 'species'، أدخل اسم النوع البرية الذي تدرسه، مثل 'الغزال العربي' أو 'النمر العربي'. هذا يساعد في توثيق النتائج لكل نوع، لكن لا يؤثر على الحسابات الرياضية. لماذا تحتاج إلى تحديد النوع؟ لأن سلوك الكشف يختلف بين الأنواع، مما يؤثر على احتمال الكشف المستخدم لاحقاً.

الخطوة 2: أدخل عدد المشاهدات الفعلية (observedCount): أدخل العدد الإجمالي للأفراد الذين تم رصدهم خلال المسح، على سبيل المثال 45 فرداً. هذا الرقم يمثل الحصيلة الخام للمشاهدات، لكنه لا يعكس الكثافة الحقيقية بسبب احتمال عدم رؤية جميع الأفراد. يجب أن تكون هذه القيمة عدداً صحيحاً أكبر من الصفر.

الخطوة 3: أدخل مساحة منطقة المسح (surveyAreaSqKm): أدخل المساحة الكلية التي تم مسحها بالكيلومتر المربع، مثل 50 كم². كلما كانت المنطقة أكبر، كلما كانت تقديرات الكثافة أكثر دقة، لكن يجب أن تمثل المنطقة المغطاة بالفعل بالمسح. تُستخدم هذه القيمة لحساب الكثافة بقسمة العدد المقدر على المساحة.

الخطوة 4: أدخل مدة الجهد (surveyEffortHours): أدخل عدد ساعات الجهد المبذولة في المسح، مثل 20 ساعة. على الرغم من أن هذا الإدخال لا يدخل مباشرة في معادلة الكثافة الأساسية (التي تعتمد على العدد والمساحة واحتمال الكشف)، إلا أنه يُستخدم لتقييم كفاءة المسح وتوحيد الجهود عبر المسوحات المختلفة. في نماذج أكثر تعقيداً، يمكن استخدام الجهد لفحص تأثير الوقت على احتمال الكشف.

الخطوة 5: أدخل احتمال الكشف (detectionProbability): أدخل قيمة بين 0 و1 تمثل احتمالية رؤية فرد من النوع إذا كان موجوداً في المنطقة، مثل 0.7 (أي 70%). هذه المعلمة حاسمة لتصحيح المشاهدات غير المكتملة. إذا كان الاحتمال منخفضاً (مثلاً 0.3)، فهذا يعني أن العديد من الأفراد لم يتم رصدهم، مما يستدعي رفع العدد المقدر. كيفية حساب احتمال الكشف؟ يتم تقديره عادةً من دراسات ميدانية أو نماذج إحصائية مثل 'المسافة' أو 'إعادة الأسر'، وقد يتأثر بعوامل مثل كثافة الغطاء النباتي، وسلوك الحيوان، وخبرة المراقب. بعد إدخال جميع القيم، تقوم الحاسبة بتطبيق المعادلة: الكثافة = (observedCount / detectionProbability) / surveyAreaSqKm. الناتج هو عدد الأفراد لكل كيلومتر مربع.