خطوات الاستخدام
الخطوة 1: أدخل معامل ارتباط بيرسون (r) من عينتك. هذه القيمة التي تتراوح بين -1 و 1 تحدد قوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين. على سبيل المثال، r = 0.6 يشير إلى ارتباط إيجابي معتدل.
الخطوة 2: أدخل حجم العينة (n)، وهو عدد أزواج البيانات المستخدمة لحساب r. يؤثر حجم العينة بشكل مباشر على دقة فترة الثقة، حيث يعتمد الخطأ المعياري على n. العينات الأكبر تعطي فترات أضيق.
الخطوة 3: حدد مستوى الثقة (مثل 95% أو 99%). يحدد هذا القيمة الحرجة (z*) من التوزيع الطبيعي القياسي. لمستوى ثقة 95%، z* ≈ 1.96؛ لمستوى 99%، z* ≈ 2.576. يعكس مستوى الثقة عدد المرات التي تحتوي فيها الفترة على ارتباط المجتمع الحقيقي إذا تكررت الدراسة عدة مرات.
الخطوة 4: يتم الحساب عبر تحويل فيشر: z = 0.5 * ln((1+r)/(1-r)). هذا يحول توزيع المعاينة لـ r إلى توزيع طبيعي تقريباً مع خطأ معياري SE = 1/√(n-3). احسب فترة الثقة في فضاء z: (z - z* × SE, z + z* × SE). ثم حول كل طرف إلى مقياس الارتباط باستخدام r' = (exp(2z') - 1)/(exp(2z') + 1) للحصول على الفترة النهائية لارتباط المجتمع ρ.