فترة ثقة لنسبة الأرجحية

خطوات الاستخدام

أدخل التكرارات الأربعة من جدول الاحتمالات 2×2: a (معرض ومصاب)، b (معرض وغير مصاب)، c (غير معرض ومصاب)، d (غير معرض وغير مصاب). تأكد من أن جميع القيم أعداد صحيحة موجبة تمثل تكرارات.

احسب نسبة الأرجحية (OR) باستخدام الصيغة: OR = (a × d) / (b × c). تقيس نسبة الأرجحية الارتباط بين التعرض والمرض؛ OR > 1 يشير إلى زيادة احتمالات المرض لدى المعرضين، OR < 1 يشير إلى انخفاضها، و OR = 1 يشير إلى عدم وجود ارتباط.

خذ اللوغاريتم الطبيعي لنسبة الأرجحية: lnOR = ln(OR). يحول هذا التحويل التوزيع العيني إلى توزيع طبيعي تقريباً، وهو ضروري لبناء فترة الثقة.

احسب الخطأ المعياري (SE) لـ lnOR باستخدام: SE = sqrt(1/a + 1/b + 1/c + 1/d). يقيس الخطأ المعياري تباين لوغاريتم نسبة الأرجحية ويعتمد على التكرارات في كل خلية.

الأسئلة الشائعة

توزيع عينة نسبة الأرجحية نفسها منحرف، خاصة عندما يكون حجم العينة صغيراً أو عندما تكون نسبة الأرجحية بعيدة عن 1. ومع ذلك، فإن اللوغاريتم الطبيعي لنسبة الأرجحية يكون موزعاً بشكل طبيعي تقريباً لأحجام العينات المعتدلة إلى الكبيرة، بفضل نظرية الحد المركز. هذا التوزيع الطبيعي هو افتراض أساسي لبناء فترات الثقة باستخدام الخطأ المعياري وقيم z. من خلال التحويل إلى مقياس اللوغاريتم، يمكننا بناء فترات ثقة متماثلة، والتي عند حساب الأسي لها تعطي فترات غير متماثلة على مقياس نسبة الأرجحية الأصلي. يعكس هذا اللاتماثل حقيقة أن نسب الأرجحية محصورة بالصفر من الأسفل ولكن ليس لها حد أعلى. كما أن تحويل اللوغاريتم يثبت التباين، مما يجعل صيغة الخطأ المعياري SE = sqrt(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) صالحة. بدون هذا التحويل، فإن الطرق الساذجة باستخدام التقريب الطبيعي لنسبة الأرجحية نفسها ستعمل بشكل سيء.

الافتراض الأساسي هو أن التكرارات الأربعة (a, b, c, d) تأتي من توزيع ذي الحدين أو متعدد الحدود وأن العينة ممثلة للسكان. يفترض أن لوغاريتم نسبة الأرجحية موزع بشكل طبيعي تقريباً، وهذا ينطبق بشكل معقول عندما يكون كل تكرار خلية على الأقل 5. إذا كانت أي خلية تحتوي على صفر، تصبح نسبة الأرجحية غير معرفة (قسمة على صفر) أو لا نهائية. في مثل هذه الحالات، غالباً ما يستخدم تصحيح الاستمرارية (إضافة 0.5 لكل خلية). أحجام العينات الصغيرة أو البيانات المتناثرة (مثل الأحداث النادرة) يمكن أن تؤدي إلى فترات ثقة واسعة قد لا يكون لها تغطية دقيقة. قد تكون الطرق البديلة مثل الاستدلال الشرطي الدقيق (من التوزيع فوق الهندسي) أو إعادة العينات (البوتستراب) أكثر ملاءمة. بالإضافة إلى ذلك، تفترض فترة الثقة عينة عشوائية بسيطة ولا تأخذ في الاعتبار تصاميم العينات المعقدة (مثل العينات الطبقية أو العنقودية). إذا كانت البيانات من دراسة حالة-شاهد متطابقة، فيجب استخدام إجراء مختلف للبيانات الزوجية.

نعم، يمكن حساب نسبة الأرجحية من بيانات الدراسة الأترابية (الاستباقية) ودراسات الحالة-الشاهد (الاسترجاعية). بالنسبة للدراسة الأترابية، فإن الخطر النسبي (RR) غالباً ما يكون أكثر قابلية للتفسير لأنه يقيس مباشرة نسبة المخاطر. ومع ذلك، فإن نسبة الأرجحية تقارب الخطر النسبي عندما يكون المرض نادراً (مثل الإصابة أقل من 10%). بالنسبة للنتائج الشائعة، تبالغ نسبة الأرجحية في تقدير الخطر النسبي. فترة الثقة لنسبة الأرجحية لا تزال صالحة للدراسات الأترابية، ولكن من المهم ملاحظة أن التفسير يتعلق بالاحتمالات وليس المخاطر. إذا كانت النتيجة شائعة، فيجب استخدام نسبة المخاطر بدلاً من ذلك، مع طرق فترة الثقة الخاصة بها (مثل استخدام لوغاريتم الخطر مع خطأ معياري مختلف). في دراسات الحالة-الشاهد، نسبة الأرجحية هي المقياس المفضل لأنه يمكن تقديرها مباشرة من البيانات (عن طريق التكييف على النتيجة)، بينما لا يمكن حساب الخطر النسبي بسبب تصميم العينة.

فترة ثقة 95% لنسبة الأرجحية لا تحتوي على 1 تعادل رفض الفرضية العدمية بأن نسبة الأرجحية الحقيقية تساوي 1 عند مستوى دلالة 0.05 (اختبار ثنائي الجانب). وبالمثل، فإن فترة ثقة 99% تقابل مستوى دلالة 0.01. توفر فترة الثقة معلومات أكثر من القيمة الاحتمالية لأنها تشير إلى نطاق القيم المعقولة لحجم التأثير الحقيقي. على سبيل المثال، قد تكون نتيجة الدراسة ذات دلالة إحصائية (p < 0.05) ولكن فترة الثقة واسعة جداً تتضمن تأثيرات قريبة من العدم، مما يبرز عدم اليقين. وعلى العكس، فإن النتيجة غير المعنوية (p > 0.05) قد يكون لها فترة ثقة تشمل 1 ولكنها تشمل أيضاً تأثيرات وقائية وضارة. لذلك، فإن فترات الثقة مفضلة لفهم حجم ودقة الارتباط.

فترة ثقة لنسبة الأرجحية

أدخل القيم

خطوات الاستخدام

أمثلة محلولة

أمثلة محسوبة

الأسئلة الشائعة