خطوات الاستخدام
1. **صياغة الفرضيات**: ابدأ بتحديد الفرضية الصفرية والبديلة. تنص الفرضية الصفرية (H0) على أن متوسط العينة يساوي متوسط المجتمع (μ = μ0). أما الفرضية البديلة (Ha) فقد تكون أحادية الاتجاه (μ < μ0 أو μ > μ0) أو ثنائية الاتجاه (μ ≠ μ0)، وذلك حسب سؤال البحث. هذه الخطوة حاسمة لأنها تحدد اتجاه الاختبار وكيفية حساب القيمة الاحتمالية.
2. **حساب إحصاء z**: استخدم الصيغة z = (x̄ - μ) / (σ / √n)، حيث x̄ هو متوسط العينة، μ هو متوسط المجتمع تحت الفرضية الصفرية، σ هو الانحراف المعياري للمجتمع، و n هو حجم العينة. تقيس هذه الصيغة عدد الأخطاء المعيارية التي ينحرف بها متوسط العينة عن متوسط المجتمع. تشير قيمة z المطلقة الكبيرة إلى دليل قوي ضد الفرضية الصفرية.
3. **إيجاد القيمة الاحتمالية**: القيمة الاحتمالية هي احتمال ملاحظة إحصاء z متطرف مثل المحسوب أو أكثر تطرفًا، بافتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. بالنسبة للاختبار ثنائي الاتجاه، اضرب الاحتمال أحادي الاتجاه في 2. استخدم التوزيع الطبيعي المعياري (جدول z) أو برنامج إحصائي للحصول على القيمة الاحتمالية. القيمة الاحتمالية الصغيرة (عادة < 0.05) تشير إلى أن متوسط العينة يختلف بشكل كبير عن متوسط المجتمع.