خطوات الاستخدام
الخطوة 1: فهم المكونات. فترة التنبؤ تقدّر نطاقًا لملاحظة جديدة واحدة عند قيمة محددة للمتغير المتنبئ. تحتاج إلى: ŷ (تقدير النقطة)، se_pred (الخطأ المعياري للتنبؤ)، n (حجم العينة)، ومستوى الثقة (مثل 95%). الخطأ المعياري للتنبؤ se_pred يتضمن التباين من خط الانحدار ومن الخطأ العشوائي للملاحظة الجديدة، ويحسب عادة كـ se_pred = s × sqrt(1 + 1/n + (x₀ – x̄)² / SSₓₓ)، حيث s هو الخطأ المعياري المتبقي.
الخطوة 2: حساب قيمة t الحرجة. لمستوى ثقة معين (مثل 95%)، أوجد قيمة t الحرجة من توزيع t بدرجات حرية df = n – 2 (لانحدار خطي بسيط). مثلاً، إذا كانت الثقة = 95% و n = 30، فإن α = 0.05، α/2 = 0.025، وt_crit = t₀.₀₂₅,₂₈ ≈ 2.048. استخدم جدول t أو برنامج إحصائي. توزيع t يُحسب لعدم اليقين في تقدير معاملات الانحدار.
الخطوة 3: حساب هامش الخطأ. اضرب قيمة t الحرجة في الخطأ المعياري للتنبؤ: MOE = t_crit × se_pred. هذا الهامش يمثل عرض الفترة على كل جانب من القيمة المتوقعة، مضبوطًا لمستوى الثقة المطلوب وحجم العينة.