وحدات سعة DynamoDB

أدخل عدد عمليات القراءة في الثانية (readsPerSec) التي تتوقعها لتطبيقك. هذا الرقم يمثل متوسط عدد طلبات القراءة التي سيقوم بها المستخدمون أو الأنظمة الأخرى على جدول DynamoDB الخاص بك في كل ثانية. كلما زاد هذا العدد، زادت الحاجة إلى وحدات سعة قراءة (RCU) أكبر. لاحظ أن DynamoDB يقيس سعة القراءة بوحدات RCU، حيث توفر وحدة RCU واحدة قراءة متسقة قوية واحدة (strongly consistent read) لعنصر يصل حجمه إلى 4 كيلوبايت في الثانية. إذا كان حجم العنصر أكبر، سيتم استهلاك أكثر من وحدة RCU واحدة لكل قراءة.

أدخل عدد عمليات الكتابة في الثانية (writesPerSec) التي تتوقعها. هذا يمثل متوسط عدد طلبات الكتابة (إضافة أو تحديث أو حذف) في الثانية. لكل عملية كتابة، يتم استهلاك وحدات سعة كتابة (WCU) بناءً على حجم العنصر المكتوب. توفر وحدة WCU واحدة كتابة واحدة لعنصر يصل حجمه إلى 1 كيلوبايت في الثانية. إذا كان حجم العنصر أكبر، فستحتاج إلى أكثر من وحدة WCU واحدة.

أدخل متوسط حجم العنصر بالكيلوبايت (avgItemSizeKB). هذا هو حجم العنصر النموذجي المخزن في جدول DynamoDB (بما في ذلك جميع السمات والمفاتيح). لاحظ أن DynamoDB يقوم بتقريب حجم العنصر إلى أقرب 4 كيلوبايت للقراءة وإلى أقرب 1 كيلوبايت للكتابة. على سبيل المثال، إذا كان حجم العنصر 1.5 كيلوبايت، فسيتم تقريبه إلى 4 كيلوبايت لعملية القراءة (وبالتالي استهلاك وحدة RCU واحدة) وإلى 2 كيلوبايت لعملية الكتابة (وبالتالي استهلاك 2 وحدة WCU).

احسب وحدات سعة القراءة (RCU) المطلوبة باستخدام المعادلة: RCU = readsPerSec * ceil(avgItemSizeKB / 4). حيث تقوم دالة ceil() بتقريب ناتج القسمة إلى أقرب عدد صحيح أكبر. إذا كنت تستخدم قراءات متسقة في النهاية (eventually consistent reads)، يمكنك تقسيم الناتج على 2 لأن كل قراءة متسقة في النهاية تستهلك نصف وحدة RCU. لاحظ أن الآلة الحاسبة الافتراضية تستخدم القراءة المتسقة القوية للحصول على أقصى دقة.

احسب وحدات سعة الكتابة (WCU) المطلوبة باستخدام المعادلة: WCU = writesPerSec * ceil(avgItemSizeKB / 1). أي أن كل عملية كتابة تستهلك عددًا من وحدات WCU يساوي حجم العنصر مقربًا لأعلى بالكيلوبايت. على سبيل المثال، إذا كان حجم العنصر 2.3 كيلوبايت، فسيتم تقريبه إلى 3 كيلوبايت، وبالتالي استهلاك 3 وحدات WCU لكل عملية كتابة. هذا يضمن أن لديك سعة كافية لتلبية متطلبات الكتابة دون التسبب في طلبات محدودة (throttling).