حجم سجل النماذج

الخطوة 1: إدخال عدد النماذج (Models). يمثل هذا الحقل العدد الإجمالي للنماذج المختلفة في سجل النماذج لديك. كل نموذج هو كيان فريد قد يمثل إصدارًا رئيسيًا أو بنية مختلفة. لفهم حجم التخزين المطلوب، من المهم إحصاء جميع النماذج النشطة والمنتهية الصلاحية إذا كنت تخطط للاحتفاظ بها. كلما زاد عدد النماذج، زادت المساحة اللازمة. على سبيل المثال، فريق يعمل على 5 مشاريع مختلفة قد يكون لديه 20 نموذجًا.

الخطوة 2: إدخال عدد الإصدارات لكل نموذج (Versions). هذا الحقل يحدد متوسط عدد الإصدارات أو المراجعات لكل نموذج. في ممارسات MLOps، غالبًا ما يتم تخزين إصدارات متعددة لنفس النموذج لأغراض التتبع والتجربة. على سبيل المثال، إذا كان لديك 3 نماذج ولكل منها 10 إصدارات، فإجمالي الإصدارات هو 30. الإصدارات قد تختلف في الحجم، لكننا نستخدم متوسطًا هنا. الحاسبة تطلب عددًا صحيحًا من الإصدارات؛ إن كان المتوسط الفعلي 7.5 إصدارًا فاستخدم 8 عند التخطيط للسعة حتى لا يقل التقدير. يُفضل تقدير هذا الرقم بناءً على تاريخ التطوير.

الخطوة 3: إدخال متوسط حجم الإصدار (Average Size per Version) بالميغابايت (MB). هذا هو متوسط حجم ملف النموذج (عادةً ما يكون ملفًا ثنائيًا مثل .h5 أو .pt). الحجم يعتمد على بنية النموذج وعدد المعلمات. على سبيل المثال، نموذج صغير قد يكون 5 ميجابايت، بينما نموذج كبير مثل BERT قد يصل إلى 500 ميجابايت. أدخل القيمة المتوقعة بناءً على نماذجك الحالية.

الخطوة 4: حساب الحجم الإجمالي. تستخدم الآلة الحاسبة الصيغة: الحجم الإجمالي (MB) = عدد النماذج × عدد الإصدارات لكل نموذج × متوسط حجم الإصدار. هذه الصيغة تعطي تقديرًا تقريبيًا يعتمد على المتوسطات. للحصول على تقدير أكثر دقة، يُوصى بتحليل الاستخدام الفعلي. الناتج يمثل المساحة التخزينية المطلوبة في سجل النماذج دون ضغط أو تكرار.

الخطوة 5: تفسير النتائج. بعد الحساب، سترى القيمة الإجمالية بالميغابايت. يمكن تحويلها إلى غيغابايت بقسمة الناتج على 1024. استخدم هذا الرقم لتخطيط سعة التخزين في خدمات مثل AWS S3 أو Azure Blob Storage. إذا كان التخزين مرتفعًا، فكر في استراتيجيات مثل ضغط النماذج أو حذف الإصدارات القديمة.