مقياس المشاعر

أدخل عدد الإشارات الإيجابية (positiveMentions): هذا هو عدد المنشورات أو التغريدات أو التعليقات التي تحمل مشاعر إيجابية تجاه علامتك التجارية أو موضوعك. يتم حساب ذلك عادةً باستخدام أدوات تحليل المشاعر التي تصنف النصوص حسب الكلمات المفتاحية أو التعلم الآلي. كلما زاد هذا الرقم، زادت المشاعر الإيجابية.

أدخل عدد الإشارات السلبية (negativeMentions): هذا هو عدد الإشارات ذات المشاعر السلبية. قد تشمل الشكاوى أو الانتقادات أو التعليقات الغاضبة. من المهم تتبعها لتقييم المخاطر وتحسين الخدمة.

أدخل إجمالي الإشارات (totalMentions): إجمالي عدد الإشارات التي تم تحليلها، بما في ذلك الإيجابية والسلبية والمحايدة. قد يكون هذا الرقم مساوياً لمجموع الإيجابية والسلبية فقط إذا تم تجاهل المحايدة، ولكن من الأفضل إدراج جميع الإشارات لضمان الدقة.

احسب النتيجة: تستخدم الآلة الحاسبة الصيغة: Sentiment Score = (positiveMentions - negativeMentions) / totalMentions * 100. تعطي هذه النتيجة مقياساً من -100 إلى +100، حيث تشير القيم الموجبة إلى مشاعر إيجابية صافية، والقيم السالبة إلى مشاعر سلبية صافية، والصفر يعني توازناً.

فسر النتيجة: النتيجة أعلى من 0 تعني أن المشاعر الإيجابية تفوق السلبية. كلما اقتربت من 100، كلما كانت المشاعر أكثر إيجابية. أما النتيجة السالبة فتعكس غلبة المشاعر السلبية. استخدم هذه النتيجة لقياس فعالية الحملات التسويقية أو ردود الفعل على إطلاق منتج.