توصية حيرة t-SNE

أدخل 500 في الآلة الحاسبة. الجذر التربيعي لـ 500 هو حوالي 22.36، وبالتالي القيمة الموصى بها هي 22 (بعد التقريب). هذه القيمة تقع في منتصف النطاق الموصى به (5-50) وتعتبر معتدلة. باستخدام حيرة 22، ستعطي خوارزمية t-SNE وزناً متوازناً للجيران القريبين والبعيدين نسبياً. في الممارسة العملية، قد تظهر بعض التجمعات الواضحة مع تشتت معقول. للمقارنة، إذا استخدمت حيرة 5، ستركز الخوارزمية على الجيران القريبين جداً، مما قد يؤدي إلى العديد من التجمعات الصغيرة والمبعثرة. أما إذا استخدمت حيرة 50، فقد تندمج التجمعات مما يخفي التفاصيل المحلية. لذلك، 22 هي نقطة انطلاق جيدة. ننصح بتجربة قيم 15 و 30 أيضاً ومراقبة النتائج.

أدخل 120. الجذر التربيعي لـ 120 هو حوالي 10.95، والقيمة الموصى بها هي 11. هذا منخفض نسبياً مقارنةً بالتوصية لـ 500 عينة. في مجموعات البيانات الصغيرة (أقل من 200 عينة)، استخدام حيرة عالية (مثل 30 أو 50) قد يتسبب في فقدان البنية المحلية لأن كل نقطة ستأخذ في الاعتبار عدداً كبيراً من الجيران، مما يجعل التوزيع الاحتمالي سلساً جداً. الحيرة 11 مناسبة لالتقاط العلاقات المحلية بين النقاط. ومع ذلك، قد لا تظهر التجمعات الكبيرة بوضوح. لتأكيد النتائج، جرب قيماً مثل 5 و 15. لاحظ أن t-SNE قد يكون غير مستقر مع عدد قليل من النقاط، لذا يفضل استخدام عدد نقاط أكثر من 50 للحصول على نتائج ذات معنى.