منحنى فيليبس

خطوات الاستخدام

أدخل التضخم المتوقع: هو معدل التضخم الذي يتوقعه الأفراد والشركات للفترة القادمة، ويعتمد عادةً على التضخم السابق أو توقعات السوق. هذا المتغير يمثل نقطة البداية في معادلة منحنى فيليبس، لأنه يؤثر على تحديد الأجور والأسعار في العقود.

أدخل معدل البطالة الطبيعي: هو مستوى البطالة الذي يتوافق مع توازن سوق العمل في الأجل الطويل، ولا يسبب تسارعاً في التضخم. يُعرف أيضاً بمعدل البطالة غير المسرع للتضخم (NAIRU). يعتمد هذا المعدل على العوامل الهيكلية مثل التكنولوجيا والسياسات الحكومية.

أدخل معدل البطالة الفعلي: هو النسبة المئوية للقوى العاملة العاطلة عن العمل في الاقتصاد حالياً. يتم مقارنته مع معدل البطالة الطبيعي لتحديد فجوة البطالة (الفرق بين الفعلي والطبيعي).

الأسئلة الشائعة

منحنى فيليبس هو علاقة عكسية تم اكتشافها عام 1958 من قبل الاقتصادي أ.و. فيليبس بين معدل البطالة ومعدل التضخم في الأجور في المملكة المتحدة. لاحظ فيليبس أنه عندما تكون البطالة منخفضة، تميل الأجور إلى الارتفاع بسرعة، والعكس صحيح. في ستينيات القرن العشرين، تم تطوير نسخة معدلة (منحنى فيليبس المعدل بالتوقعات) من قبل ميلتون فريدمان وإدموند فيلبس، حيث أضافوا توقعات التضخم. وفقاً لهذه النظرية، لا توجد مقايضة دائمة بين التضخم والبطالة في الأجل الطويل؛ على المدى الطويل، يتجه الاقتصاد إلى معدل البطالة الطبيعي بغض النظر عن التضخم. هذا لأن التوقعات تتكيف مع التضخم الفعلي، مما يلغي أي تأثير حقيقي. في الأجل القصير، يمكن أن تنشأ مقايضة إذا كانت التوقعات غير كاملة أو ثابتة. تعتمد صياغة الحاسبة على هذه النسخة الحديثة (منحنى فيليبس المعزز بالتوقعات).

معامل المنحدر (β) يمثل حساسية التضخم للتغيرات في فجوة البطالة (الفرق بين البطالة الفعلية والطبيعية). إذا كانت قيمة β كبيرة (مثل 1 أو أكثر)، فإن التغيرات الصغيرة في البطالة تؤدي إلى تغيرات كبيرة في التضخم. على العكس، إذا كانت β صغيرة (مثل 0.2)، فإن التغيرات في البطالة لها تأثير ضعيف على التضخم. يعتمد حجم β على عوامل مثل درجة مرونة الأجور والأسعار، قوة النقابات العمالية، ودرجة المنافسة في الأسواق. في الاقتصادات التي تتمتع بأسعار وأجور جامدة (rigidities)، غالباً ما يكون β صغيراً، مما يعني أن التضخم يستجيب ببطء لتغيرات البطالة. في المقابل، الاقتصادات المرنة قد يكون لها β أكبر. كما أن β قد يتغير بمرور الوقت بسبب التغيرات الهيكلية أو السياسات الاقتصادية.

مفهوم عدم وجود مقايضة طويلة الأجل يعود إلى نظرية التوقعات العقلانية ومعدل البطالة الطبيعي. في الأجل الطويل، يتوقع الأفراد والشركات التضخم بدقة (توقعات عقلانية) أو تتكيف توقعاتهم تدريجياً مع التضخم الفعلي. إذا حاول البنك المركزي خفض البطالة عن طريق زيادة التضخم، فإن الأفراد سيرفعون توقعاتهم للتضخم، مما يؤدي إلى زيادة الأجور الاسمية. نتيجة لذلك، يعود سوق العمل إلى التوازن الأصلي عند معدل البطالة الطبيعي، لكن مع تضخم أعلى. هذا يعني أن السياسة النقدية التوسعية لا يمكنها خفض البطالة بشكل دائم؛ فهي تؤدي فقط إلى تضخم أعلى. هذه الفكرة تعرف بمعدل البطالة الطبيعي أو NAIRU، وهي ركيزة أساسية في الاقتصاد الكلي الحديث. أي محاولة لإبقاء البطالة أقل من الطبيعي تؤدي إلى تضخم متسارع، بينما البطالة الأعلى من الطبيعي تؤدي إلى انكماش.

تساعد حاسبة منحنى فيليبس صانعي السياسات والمحللين على تقدير تأثير التغيرات في البطالة على التضخم، أو العكس. على سبيل المثال، إذا أراد البنك المركزي تقييم ما إذا كانت زيادة سعر الفائدة ستؤدي إلى رفع البطالة قليلاً، يمكنه استخدام المعادلة لمعرفة مقدار الانخفاض المتوقع في التضخم. كما يمكن استخدامها لاختبار سيناريوهات مختلفة: ماذا يحدث إذا ارتفع التضخم المتوقع (مثلاً بسبب صدمة نفطية)؟ كيف يجب أن تتغير البطالة للحفاظ على التضخم مستقراً؟ توفر الحاسبة أداة كمية لفهم المقايضة قصيرة الأجل، ولكن يجب الانتباه إلى أن العلاقة قد تتغير بمرور الوقت وأن التقديرات غير دقيقة. كما أنها تفترض أن التوقعات ثابتة في المدى القصير، بينما في الواقع قد تتغير بسرعة. لذلك، تُستخدم إلى جانب نماذج أخرى لصنع القرار.

منحنى فيليبس

أدخل القيم

خطوات الاستخدام

أمثلة محلولة

أمثلة محسوبة

الأسئلة الشائعة

أدخل القيم

خطوات الاستخدام

حاسبات ذات صلة

1مثال 1: إذا كان التضخم المتوقع 3%، معدل البطالة الطبيعي 5%، معدل البطالة الفعلي 4%، ومعامل المنحدر 0.5، فما هو التضخم الفعلي؟

2مثال 2: لنفترض أن التضخم المتوقع 2%، معدل البطالة الطبيعي 6%، معدل البطالة الفعلي 8%، ومعامل المنحدر 0.8. احسب التضخم الفعلي وفسر النتيجة.

أمثلة محسوبة

الأسئلة الشائعة