مربع كاي

الخطوة 1: إدخال القيم المرصودة والمتوقعة. يجب عليك إدخال قوسين من الأرقام مفصولة بفواصل: الأول يمثل التكرارات الملاحظة في كل فئة من بياناتك الفعلية، والثاني يمثل التكرارات المتوقعة وفقاً لفرضيتك الإحصائية. تأكد من أن عدد العناصر في كلا المصفوفتين متساوٍ. على سبيل المثال، إذا كنت تدرس توزيع الألوان في عينة من 100 حبة حلوى، قد تدخل القيم المرصودة [30, 25, 25, 20] مقابل المتوقعة [25, 25, 25, 25] إذا كانت الفرضية أن الألوان موزعة بالتساوي.

الخطوة 2: حساب الفروق بين المرصود والمتوقع. لكل فئة i، احسب الفرق (Oᵢ - Eᵢ). هذا الفرق يمثل الانحراف عن التوقع. إذا كانت القيمة المرصودة أكبر من المتوقعة يكون الفرق موجباً، وإذا كانت أصغر يكون سالباً. مجموع هذه الفروق يجب أن يكون صفراً نظرياً، لكننا سنقوم بتربيعها لتجنب الإشارات السالبة.

الخطوة 3: تربيع الفروق. قم بتربيع كل فرق من الخطوة السابقة: (Oᵢ - Eᵢ)². التربيع يعطي وزناً أكبر للانحرافات الكبيرة مقارنة بالصغيرة، وهو ما يتوافق مع طبيعة اختبار مربع كاي الذي يبحث عن انحرافات كبيرة عن التوقع.