خطوات الاستخدام
الخطوة 1: فهم فاصل الثقة (Confidence Interval): فاصل الثقة هو نطاق من القيم يُستخدم لتقدير المعلمة الحقيقية (مثل متوسط المجتمع) بناءً على عينة إحصائية. يعتمد على متوسط العينة (mean)، الانحراف المعياري للمجتمع (stdDev)، حجم العينة (n)، ومستوى الثقة (confidenceLevel). مستوى الثقة يحدد الاحتمالية بأن الفاصل يحتوي على المتوسط الحقيقي (مثل 95% يعني أن 95 من 100 فاصل ستحتوي على المتوسط).
الخطوة 2: حساب هامش الخطأ (Margin of Error): هامش الخطأ = z * (stdDev / √n)، حيث z هي القيمة الحرجة من التوزيع الطبيعي المعياري المقابلة لمستوى الثقة. مثلاً لمستوى ثقة 95%، z = 1.96؛ لمستوى 99%، z ≈ 2.576. يتم استخراج z من جدول Z أو باستخدام دالة التوزيع المعياري التراكمي. هذا الهامش يمثل أقصى خطأ متوقع بين متوسط العينة والمتوسط الحقيقي.
الخطوة 3: حساب الحدين الأدنى والأعلى للفاصل: الحد الأدنى = mean - هامش الخطأ، والحد الأعلى = mean + هامش الخطأ. الفاصل الناتج [الحد الأدنى, الحد الأعلى] يمثل نطاقاً يحتوي على المتوسط الحقيقي بدرجة الثقة المحددة.