ألفا كرونباخ

أولاً، حدد المدخلات: k = 10 (عدد الفقرات)، var_ = 25.6 (تباين الدرجات الكلية)، sv = 18.2 (مجموع تباينات الفقرات). طبق الصيغة: α = (10/(10-1)) * (1 - (18.2 / 25.6)) = (10/9) * (1 - 0.7109375) = 1.111111... * 0.2890625 = 0.32118. إذن α ≈ 0.321. هذه قيمة منخفضة جدًا، تشير إلى ضعف الاتساق الداخلي. قد يحتاج الباحث إلى مراجعة الفقرات. لاحظ أنه إذا كان تباين الدرجات الكلية أصغر من مجموع تباينات الفقرات، فقد تكون ألفا سالبة، مما يعني عدم الاتساق. لحساب أكثر دقة: 18.2/25.6 = 0.7109375، 1-0.7109375 = 0.2890625، مضروبًا في 10/9 = 0.32118. هذا يشير إلى أنه قد يكون المقياس يقيس أكثر من بنية واحدة أو أن بعض الفقرات تحتاج إلى إعادة صياغة. لتحسين الموثوقية، يمكن للباحث حذف الفقرات ذات الارتباطات المنخفضة أو زيادة عدد الفقرات.

المعطيات: k = 8، var_ = 30.0، sv = 12.0. α = (8/(8-1)) * (1 - (12.0 / 30.0)) = (8/7) * (1 - 0.4) = (1.142857) * 0.6 = 0.685714. إذن α ≈ 0.686. هذه القيمة تقع تحت الحد المقبول عادة وهو 0.7، مما يجعل الاتساق الداخلي موضع شك. قد يحتاج الباحث إلى تحسين الاستبيان. لاحظ أن تباين الفقرات (12) أصغر بكثير من التباين الكلي (30)، مما يعني وجود تباين مشترك كبير بين الفقرات. يمكن حساب متوسط الارتباط بين الفقرات باستخدام الصيغة: r_bar = α / (k - α*(k-1)) = 0.686 / (8 - 0.686*7) = 0.686 / (8 - 4.802) = 0.686 / 3.198 = 0.2145. متوسط الارتباط حوالي 0.21، وهو معتدل، ولكنه قد لا يكون كافيًا لمقياس قصير. يمكن تحسين الموثوقية بإضافة فقرات أو تحسين الصياغة.