خطوات الاستخدام
الخطوة 1: فهم ما تمثله دالة كثافة الاحتمال (PDF) لتوزيع F. تعطي دالة كثافة الاحتمال لتوزيع F الاحتمال النسبي لملاحظة قيمة معينة لإحصاء F، بمعرفة درجات الحرية للبسط (df1) والمقام (df2). توزيع F مستمر وغير متماثل، ويستخدم بشكل رئيسي في تحليل التباين (ANOVA) وتحليل الانحدار واختبارات مساواة التباين.
الخطوة 2: أدخل قيمة x، والتي يجب أن تكون غير سالبة. يُعرّف توزيع F فقط لـ x ≥ 0. إذا كانت x سالبة، تكون دالة الكثافة صفرًا. ستحسب الآلة الحاسبة دالة الكثافة باستخدام الصيغة: f(x; d1, d2) = (1 / B(d1/2, d2/2)) * (d1/d2)^(d1/2) * x^(d1/2 - 1) * (1 + (d1/d2)*x)^(-(d1+d2)/2)، حيث B(a,b) هي دالة بيتا.
الخطوة 3: أدخل درجات حرية البسط (df1). هذه عادةً درجات الحرية لتقدير التباين في بسط نسبة F. يجب أن يكون df1 عددًا صحيحًا موجبًا. كلما زاد df1، ينتقل التوزيع إلى اليمين ويصبح أكثر تركيزًا.
الخطوة 4: أدخل درجات حرية المقام (df2). هذه درجات الحرية لتقدير التباين في مقام نسبة F. يجب أن يكون df2 عددًا صحيحًا موجبًا. كلما زاد df2، يصبح التوزيع أكثر تناظرًا وأقرب إلى التوزيع الطبيعي.
الخطوة 5: تفسير النتيجة. قيمة دالة الكثافة نفسها ليست احتمالاً؛ يتم الحصول على الاحتمالات عن طريق تكامل دالة الكثافة على فترة. تشير قيمة دالة الكثافة الأعلى عند x معينة إلى احتمالية نسبية أعلى. على سبيل المثال، إذا كان لديك إحصاء F بقيمة 2.5 مع df1=5 و df2=20، فإن دالة الكثافة تخبرك بمدى كثافة التوزيع عند تلك النقطة، مما يساعد في اختبار الفرضيات وحساب القيم الاحتمالية (p-values).
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على توزيع F (فيشر) بخطوات الحل كاملة.
الحل
نريد حساب دالة الكثافة لتوزيع F عند x=3.2، df1=4، df2=30. باستخدام الصيغة: f(x; d1, d2) = (1 / B(d1/2, d2/2)) * (d1/d2)^(d1/2) * x^(d1/2 - 1) * (1 + (d1/d2)*x)^(-(d1+d2)/2).
أولاً، نحسب دالة بيتا: B(d1/2, d2/2) = B(2, 15). يمكن التعبير عن دالة بيتا بدلالة دالة جاما: B(a,b) = Γ(a)Γ(b)/Γ(a+b). هنا Γ(2)=1، Γ(15)=14!، وΓ(17)=16!. وبالتالي B(2,15) = (1 * 14!)/16! = 1/(15*16) = 1/240 ≈ 0.0041667.
ثانياً، نحسب (d1/d2)^(d1/2) = (4/30)^(2) = (0.13333)^2 = 0.0177778.
ثم x^(d1/2 - 1) = 3.2^(2-1) = 3.2^1 = 3.2.
الآن نحسب (1 + (d1/d2)*x)^(-(d1+d2)/2) = (1 + (4/30)*3.2)^(-(34)/2) = (1 + 0.13333*3.2)^(-17) = (1 + 0.42667)^(-17) = (1.42667)^(-17).
1.42667^(-17) = exp(-17 * ln(1.42667)) ≈ exp(-17 * 0.3550) = exp(-6.035) ≈ 0.0024.
الآن نضرب جميع الحدود: f = (1/0.0041667) * 0.0177778 * 3.2 * 0.0024 = (240) * 0.0177778 * 3.2 * 0.0024.
أولاً 240 * 0.0177778 = 4.26667. ثم 4.26667 * 3.2 = 13.6533. ثم 13.6533 * 0.0024 = 0.032768. إذن f ≈ 0.0328.
وبالتالي، فإن دالة الكثافة عند x=3.2 تساوي تقريباً 0.0328. هذا يعني أن الاحتمال النسبي لملاحظة قيمة F تساوي تماماً 3.2 هو حوالي 0.0328 لكل وحدة من x. عملياً، نستخدم هذه القيمة للمساعدة في حساب الاحتمالات، مثل احتمال أن يتجاوز إحصاء F قيمة 3.2 (القيمة الاحتمالية) والذي يمثل التكامل من 3.2 إلى ما لا نهاية. نظراً لأن قيمة دالة الكثافة صغيرة نسبياً، قد تكون القيمة الاحتمالية معتدلة (حوالي 0.03-0.05) لهذه الدرجات من الحرية.
الحل
نحسب دالة الكثافة لتوزيع F عند x=4.5، df1=2، df2=27. نستخدم نفس الصيغة: f(x; d1, d2) = (1/B(d1/2, d2/2)) * (d1/d2)^(d1/2) * x^(d1/2 - 1) * (1 + (d1/d2)*x)^(-(d1+d2)/2). هنا d1=2، d2=27.
أولاً، B(d1/2, d2/2) = B(1, 13.5). لاحظ أن B(1, b) = 1/b. لذا B(1, 13.5) = 1/13.5 = 0.074074.
ثانياً، (d1/d2)^(d1/2) = (2/27)^(1) = 0.074074.
x^(d1/2 - 1) = 4.5^(1-1) = 4.5^0 = 1.
الآن (1 + (d1/d2)*x)^(-(d1+d2)/2) = (1 + (2/27)*4.5)^(-(29)/2) = (1 + 0.074074*4.5)^(-14.5) = (1 + 0.33333)^(-14.5) = (1.33333)^(-14.5).
نحسب 1.33333^(-14.5) = exp(-14.5 * ln(1.33333)) = exp(-14.5 * 0.28768) = exp(-4.171) ≈ 0.0154.
الآن نضرب: f = (1/0.074074) * 0.074074 * 1 * 0.0154 = (13.5) * 0.074074 * 0.0154. ولكن لاحظ أن (1/B)* (d1/d2)^(d1/2) = 13.5 * 0.074074 = 1 بالضبط؟ في الحقيقة 1/B = 13.5 و (d1/d2)^(d1/2)=0.074074، حاصل الضرب = 1. لذا f = 1 * 1 * 0.0154 = 0.0154.
وبالتالي، فإن قيمة دالة الكثافة تساوي تقريباً 0.0154. هذا يشير إلى أنه عند x=4.5، تكون الكثافة منخفضة نسبياً. بالنسبة لتوزيع F(2,27)، القيمة الحرجة عند مستوى α=0.05 حوالي 3.35. وبما أن 4.5 > 3.35، فإن القيمة الاحتمالية ستكون أقل من 0.05. كون دالة الكثافة تساوي 0.0154 نموذجي لمثل هذه القيم المتطرفة. في اختبار الفرضيات، انخفاض دالة الكثافة عند قيمة F عالية يشير إلى أن النتيجة المرصودة غير محتملة تحت فرضية العدم، مما يؤدي إلى رفض فرضية العدم.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة توزيع F (فيشر).
تحقّق مرجعي
- x
- 2
- درجات حرية البسط
- 5
- درجات حرية المقام
- 10
تحقّق مرجعي
- x
- 1
- درجات حرية البسط
- 1
- درجات حرية المقام
- 1
قيم مُدخَلة مرتفعة
- x
- 3.4
- درجات حرية البسط
- 9
- درجات حرية المقام
- 17
قيم مُدخَلة منخفضة
- x
- 0.4
- درجات حرية البسط
- 2
- درجات حرية المقام
- 3
قيم مُدخَلة قياسية
- x
- 2
- درجات حرية البسط
- 80
- درجات حرية المقام
- 80
قيم مُدخَلة مرتفعة
- x
- 2
- درجات حرية البسط
- 11
- درجات حرية المقام
- 11