حاسبة المتوسط التوافقي

1. فهم المفهوم: المتوسط التوافقي هو مقياس للنزعة المركزية يُستخدم بشكل خاص للمعدلات والنسب والبيانات التي تتضمن متوسط المعدلات. يُعرّف بأنه مقلوب المتوسط الحسابي لمقلوبات نقاط البيانات. لمجموعة من الأعداد الموجبة x₁, x₂, ..., xₙ، المتوسط التوافقي H يُعطى بالصيغة H = n / (∑(1/xᵢ)).

2. تحضير البيانات: تأكد من أن جميع نقاط البيانات أعداد موجبة. المتوسط التوافقي غير معرف إذا كانت أي قيمة صفراً أو سالبة، لأن المقلوب سيكون غير معرف. كما أن المتوسط التوافقي حساس للقيم الصغيرة—فهو يميل إلى أن يكون أقل من المتوسط الحسابي وغالباً ما يستخدم لمتوسط المعدلات مثل السرعة أو الكثافة أو نسب السعر إلى الأرباح.

3. حساب المقلوبات: لكل نقطة بيانات، احسب مقلوبها (1 مقسوماً على القيمة). على سبيل المثال، إذا كانت القيم هي 2 و4 و8، فالمقلوبات هي 1/2 = 0.5 و1/4 = 0.25 و1/8 = 0.125.

4. جمع المقلوبات: اجمع كل المقلوبات معاً. في المثال، 0.5 + 0.25 + 0.125 = 0.875.

5. قسمة عدد نقاط البيانات على المجموع: خذ عدد القيم (n) واقسمه على مجموع المقلوبات. للمثال، n = 3، لذا H = 3 / 0.875 = 3.42857. هذا هو المتوسط التوافقي. استخدم الحاسبة لحساب أي مجموعة من الأعداد الموجبة بسرعة.