حاسبة هامش الخطأ

1. أدخل حجم العينة (n): هو عدد المشاركين في الاستبيان. كلما زاد حجم العينة، قل هامش الخطأ، مما يعطي نتائج أكثر دقة. تستخدم الصيغة n في المقام تحت الجذر التربيعي، لذا زيادة n تقلل الخطأ.

2. أدخل نسبة العينة (p): هي النسبة المئوية المقدرة للمشاركين الذين يقدمون إجابة معينة، معبراً عنها كرقم عشري (مثلاً 0.5 لـ 50%). إذا كانت غير معروفة، استخدم 0.5 للحصول على أقصى تباين. العبارة p(1-p) تبلغ أقصاها عندما p=0.5، مما يعطي هامش خطأ متحفظ.

3. اختر مستوى الثقة: الخيارات الشائعة هي 90%، 95%، 99%. هذا يحدد قيمة z (القيمة الحرجة) المستخدمة في الصيغة: z = 1.645 لـ 90%، 1.96 لـ 95%، 2.576 لـ 99%. مستوى ثقة أعلى يزيد هامش الخطأ.

4. احسب هامش الخطأ: تطبق الآلة الحاسبة الصيغة E = z * sqrt(p(1-p)/n). على سبيل المثال، n=1000، p=0.5، ثقة 95% يعطي E = 1.96 * sqrt(0.25/1000) = 1.96 * 0.0158 = 0.0310 أو 3.1%.

5. تفسير النتيجة: يشير هامش الخطأ إلى النطاق الذي من المحتمل أن تقع فيه النسبة الحقيقية للسكان. على سبيل المثال، إذا فضل 60% من المشاركين مرشحاً بهامش خطأ 3%، فإن الدعم الحقيقي يتراوح بين 57% و 63% عند مستوى الثقة المختار.