خطوات الاستخدام
1. أدخل قيمة x التي تريد حساب الاحتمال التراكمي لها P(X ≤ x). هذه هي النقطة على المحور الأفقي لمنحنى التوزيع الطبيعي.
2. أدخل المتوسط (μ) للتوزيع الطبيعي. يحدد المتوسط مركز منحنى الجرس. للتوزيع الطبيعي المعياري، المتوسط هو 0.
3. أدخل الانحراف المعياري (σ)، الذي يقيس انتشار التوزيع. تأكد من أن σ > 0؛ وإلا فإن التوزيع غير محدد بشكل جيد.
4. تقوم الآلة الحاسبة بحساب الدرجة المعيارية (z): z = (x - μ) / σ. هذا يوحد القيمة، محولاً إياها إلى عدد الانحرافات المعيارية بعيداً عن المتوسط.
5. باستخدام دالة التوزيع التراكمي للتوزيع الطبيعي المعياري، والتي تعتمد على دالة الخطأ (erf)، تعيد الآلة الحاسبة الاحتمال: P(X ≤ x) = Φ(z) = 0.5 * [1 + erf(z / √2)]. تقع هذه القيمة بين 0 و1 وتمثل المساحة تحت منحنى الطبيعي إلى يسار x.
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على دالة التوزيع التراكمي للتوزيع الطبيعي بخطوات الحل كاملة.
الحل
نريد P(X ≤ 130) حيث X ~ N(100, 15²). أولاً، نحسب الدرجة المعيارية: z = (130 - 100) / 15 = 30 / 15 = 2. هذا يعني أن 130 تبعد انحرافين معياريين فوق المتوسط. الآن نحتاج Φ(2)، الاحتمال التراكمي للتوزيع الطبيعي المعياري عند z=2. باستخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري أو صيغة دالة الخطأ: Φ(2) = 0.5 * [1 + erf(2 / √2)] = 0.5 * [1 + erf(√2)]. قيمة دالة الخطأ erf(√2) ≈ 0.9545، وبالتالي Φ(2) ≈ 0.5 * (1 + 0.9545) = 0.5 * 1.9545 = 0.97725. إذن الاحتمال حوالي 0.9772 أو 97.72%. وهذا يعني أن حوالي 97.72% من السكان لديهم درجة ذكاء 130 أو أقل. بالمقابل، احتمال أن يكون لديهم درجة ذكاء فوق 130 هو حوالي 2.28%.
الحل
نحتاج P(X > 180) = 1 - P(X ≤ 180). نجد z = (180 - 165) / 7 = 15 / 7 ≈ 2.1429. ثم Φ(2.1429) ≈ 0.9839 (باستخدام الجدول أو الصيغة). إذن P(X > 180) = 1 - 0.9839 = 0.0161، أو حوالي 1.61%. هذا يشير إلى أن حوالي 1.61% فقط من النساء في هذه المجموعة أطول من 180 سم. يستخدم الحساب قاعدة المكمل: بالنسبة للتوزيع المستمر، المساحة تحت المنحنى إلى يمين قيمة معينة تساوي 1 ناقص المساحة إلى اليسار. الدرجة المعيارية 2.14 تعني أن 180 سم تبعد أكثر من انحرافين معياريين فوق المتوسط.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة دالة التوزيع التراكمي للتوزيع الطبيعي.
قيم مُدخَلة قياسية
- x
- 0
- المتوسط (μ)
- 0
- الانحراف المعياري (σ)
- 1