خطوات الاستخدام
الخطوة 1: فهم دالة الكثافة الاحتمالية للتوزيع الطبيعي. تصف دالة الكثافة الاحتمالية (PDF) الاحتمال النسبي لمتغير عشوائي مستمر لاتخاذ قيمة معينة x. تُعرف بالصيغة f(x) = (1/(σ√(2π))) * exp(-((x-μ)^2)/(2σ^2))، حيث μ هو المتوسط (الموضع المركزي) وσ هو الانحراف المعياري (الانتشار). تحسب هذه الآلة f(x) لأي إدخال رقمي.
الخطوة 2: أدخل قيمة x، النقطة التي تريد تقييم دالة الكثافة عندها. يمكن أن يكون أي عدد حقيقي. على سبيل المثال، إذا كنت تحلل درجات الذكاء، يمكنك إدخال x=130 لإيجاد الاحتمال النسبي لدرجة ذكاء 130.
الخطوة 3: أدخل المتوسط (μ) لتوزيعك. المتوسط هو مركز منحنى الجرس. بالنسبة للاختبارات المعيارية، قد يكون المتوسط 100. بالنسبة للارتفاعات، قد يكون 170 سم. يحدد المتوسط موقع ذروة دالة الكثافة.
الخطوة 4: أدخل الانحراف المعياري (σ)، وهو رقم موجب يقيس مدى انتشار التوزيع. كلما زاد σ، أصبح المنحنى أكثر انبساطًا واتساعًا. بالنسبة لدرجات الذكاء، σ=15 شائع. تأكد من أن σ>0؛ إذا أدخلت قيمة غير موجبة، فإن الناتج غير محدد.
الخطوة 5: تفسير النتيجة. قيمة دالة الكثافة f(x) ليست احتمالًا بحد ذاتها؛ إنها كثافة. بالنسبة لأي x محدد، احتمال تلك القيمة بالضبط هو صفر في التوزيع المستمر. ومع ذلك، تساعد قيمة دالة الكثافة في مقارنة الاحتمالات: قيمة f(x) أعلى تعني أن القيم القريبة من x أكثر احتمالًا. المساحة تحت المنحنى فوق فترة زمنية تعطي الاحتمال.
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على دالة الكثافة الاحتمالية للتوزيع الطبيعي بخطوات الحل كاملة.
الحل
لدينا x=130، μ=100، σ=15. باستخدام صيغة دالة الكثافة للتوزيع الطبيعي: f(130) = (1/(15√(2π))) * exp(-((130-100)^2)/(2*15^2)). أولاً، احسب بسط الأس: (130-100)^2 = 900. المقام: 2*15^2 = 2*225 = 450. إذن الأس = -900/450 = -2. وبالتالي exp(-2) ≈ 0.13534. بعد ذلك، الثابت: 1/(15√(2π)) = 1/(15 * sqrt(6.283185)) ≈ 1/(15*2.50663) ≈ 1/37.5995 ≈ 0.026596. اضرب: 0.026596 * 0.13534 ≈ 0.003599. إذن دالة الكثافة عند درجة ذكاء 130 تبلغ حوالي 0.003599 لكل نقطة ذكاء. للحصول على احتمال لفترة، على سبيل المثال بين 129.5 و130.5، ستضرب في العرض (1) لتحصل على ~0.0036، ولكن هذا تقريب فقط. الاحتمال الدقيق لتلك الفترة هو تكامل دالة الكثافة على ذلك النطاق. في الممارسة العملية، نستخدم الاحتمالات التراكمية للفترات. قيمة دالة الكثافة هذه هي الأعلى عند المتوسط (x=100) حيث f(100)≈0.0266، لذا فإن درجة ذكاء 130 أقل احتمالًا (من حيث الكثافة) بنحو 13.5% من المتوسط.
الحل
المعلمات: x=160 سم، μ=175 سم، σ=7 سم. احسب الأس: (160-175)^2 = (-15)^2 = 225. المقام: 2*7^2 = 2*49 = 98. الأس = -225/98 ≈ -2.2959. exp(-2.2959) ≈ 0.1007. الثابت: 1/(7√(2π)) = 1/(7*2.50663) = 1/17.5464 ≈ 0.05698. اضرب: 0.05698 * 0.1007 ≈ 0.00574. إذن دالة الكثافة عند 160 سم تبلغ حوالي 0.00574 لكل سم. هذه قيمة منخفضة لأن 160 سم أقل بكثير من المتوسط. الذروة عند المتوسط (175 سم) تبلغ حوالي 0.05698، لذا فإن الكثافة عند 160 سم تمثل حوالي 10% من الذروة. إذا كنت تريد احتمال أن يكون طول رجل عشوائي بين 159.5 و160.5 سم، فستقربه كـ 0.00574 * 1 = 0.00574، أو 0.574%.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة دالة الكثافة الاحتمالية للتوزيع الطبيعي.
قيم مُدخَلة قياسية
- x
- 0
- المتوسط (μ)
- 0
- الانحراف المعياري (σ)
- 1
قيم مُدخَلة مرتفعة
- x
- 0
- المتوسط (μ)
- 0
- الانحراف المعياري (σ)
- 1.7
قيم مُدخَلة منخفضة
- x
- 0
- المتوسط (μ)
- 0
- الانحراف المعياري (σ)
- 0.2