خطوات الاستخدام
الخطوة 1: أدخل مجموعة البيانات الخاصة بك في حقل 'البيانات' (Data). يجب أن تكون قائمة مفصولة بفواصل من القيم الرقمية (مثل 10, 20, 30, 40, 50). تأكد من عدم وجود مدخلات فارغة أو أحرف غير رقمية. سيقوم الحاسبة بتخزين هذه القيم للتحليل.
الخطوة 2: أدخل قيمة النسبة المئوية المطلوبة (رقم بين 0 و 100) في حقل 'النسبة المئوية' (Percentile). تمثل هذه النسبة المئوية للبيانات التي تريد أن تقع أسفل القيمة المحسوبة. على سبيل المثال، إدخال 75 يعني أنك تريد القيمة التي تقع تحتها 75% من بياناتك.
الخطوة 3: تقوم الحاسبة بترتيب بياناتك بترتيب تصاعدي. الترتيب ضروري لأن النسب المئوية تعتمد على الموضع النسبي للقيم داخل قائمة مرتبة. تُستخدم القائمة المرتبة لحساب رتبة النسبة المئوية المطلوبة.
الخطوة 4: باستخدام الصيغة `الرتبة = (النسبة المئوية / 100) * (عدد القيم - 1) + 1`، تحدد الحاسبة موضع النسبة المئوية في القائمة المرتبة. إذا كانت الرتبة عددًا صحيحًا، فإن القيمة في ذلك الموضع هي النسبة المئوية. إذا لم تكن كذلك، يتم إجراء استيفاء خطي بين أقرب قيمتين.
الخطوة 5: يتم عرض النتيجة النهائية كقيمة النسبة المئوية المحسوبة. تشير هذه القيمة إلى أن النسبة المحددة بالضبط من نقاط بياناتك أقل منها أو تساويها. استخدمها لفهم التوزيع أو القيم الشاذة أو مقارنة الدرجات الفردية مع مجموعة سكانية.
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على حاسبة المئين بخطوات الحل كاملة.
الحل
لإيجاد النسبة المئوية 90، نقوم أولاً بترتيب البيانات (مرتبة بالفعل هنا). عدد نقاط البيانات n = 20. يتم حساب الرتبة كما يلي: الرتبة = (90/100) * (20 - 1) + 1 = 0.9 * 19 + 1 = 17.1 + 1 = 18.1. بما أن الرتبة ليست عددًا صحيحًا، نقوم بالاستيفاء بين القيمتين الثامنة عشرة والتاسعة عشرة في القائمة المرتبة. القيمة الثامنة عشرة هي 97، والتاسعة عشرة هي 98. الجزء الكسري هو 0.1، لذا النسبة المئوية = 97 + 0.1 * (98 - 97) = 97 + 0.1 = 97.1. وبالتالي، درجة النسبة المئوية 90 هي 97.1، مما يعني أن 90% من الطلاب حصلوا على 97.1 أو أقل. هذه قيمة مستوفاة؛ إذا استخدمنا طريقة أقرب رتبة، قد تكون 98. اختيار الطريقة مهم. استخدمنا هنا الاستيفاء الخطي، وهو شائع للتوزيعات المستمرة.
الحل
أولاً، رتب البيانات (مرتبة بالفعل). n = 8. الرتبة = (25/100) * (8 - 1) + 1 = 0.25 * 7 + 1 = 1.75 + 1 = 2.75. إذن الرتبة هي 2.75. القيمة الثانية هي 200، والثالثة هي 220. الجزء الكسري هو 0.75، لذا النسبة المئوية 25 = 200 + 0.75 * (220 - 200) = 200 + 15 = 215. وبالتالي، سعر الربيع الأول هو 215,000 دولار. هذا يعني أن 25% من المنازل سعرها 215,000 دولار أو أقل. فهم الربيعات يساعد في تحديد الانتشار والقيم الشاذة المحتملة. على سبيل المثال، المدى الربيعي (IQR) هو Q3 - Q1، ويمكن استخدامه في الرسوم البيانية الصندوقية.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة حاسبة المئين.
قيم مُدخَلة قياسية
- البيانات
- 10, 20, 30, 40, 50
- المئين
- 30
قيم مُدخَلة مرتفعة
- البيانات
- 100, 200, 300, 400, 500
- المئين
- 80
قيم مُدخَلة منخفضة
- البيانات
- 1, 2, 3, 4, 5
- المئين
- 10