الخطر النسبي

نقوم بإنشاء جدول 2×2: للمدخنين (معرضين): أ = 150 (سرطان)، ب = 9,850 (لا سرطان). لغير المدخنين (غير معرضين): ج = 30 (سرطان)، د = 9,970 (لا سرطان).

الخطوة 1: معدل الحدوث لدى المدخنين = أ / (أ+ب) = 150 / (150+9,850) = 150 / 10,000 = 0.015 (1.5%).

الخطوة 2: معدل الحدوث لدى غير المدخنين = ج / (ج+د) = 30 / (30+9,970) = 30 / 10,000 = 0.003 (0.3%).

الخطوة 3: الخطر النسبي = 0.015 / 0.003 = 5.0.

التفسير: المدخنون لديهم خطر الإصابة بسرطان الرئة بمقدار 5 أضعاف مقارنة بغير المدخنين. هذا يشير إلى ارتباط إيجابي قوي بين التدخين وسرطان الرئة. وبائيًا، الخطر النسبي 5.0 يُعتبر تأثيرًا كبيرًا، وغالبًا ما يوحي بالسببية إذا تم التحكم في العوامل المربكة. يساعد فاصل الثقة 95% (غير محسوب هنا) في تقييم الدقة. على سبيل المثال، فاصل ثقة (3.4, 7.4) يشير إلى دلالة إحصائية. الخطر النسبي لا أبعاد له ويكون دائمًا موجبًا.

نضع الجدول: مجموعة اللقاح: أ = 50 (مرض)، ب = 19,950 (لا مرض). مجموعة الدواء الوهمي: ج = 200 (مرض)، د = 19,800 (لا مرض).

معدل الحدوث بين الملقحين = 50 / 20,000 = 0.0025 (0.25%).

معدل الحدوث بين الدواء الوهمي = 200 / 20,000 = 0.01 (1%).

الخطر النسبي = 0.0025 / 0.01 = 0.25.

التفسير: الخطر النسبي 0.25 يعني أن الملقحين لديهم 0.25 ضعف خطر الإصابة بالمرض مقارنة بالدواء الوهمي، أي انخفاض في الخطر بنسبة 75%. هذا تقدير نموذجي لفعالية اللقاح (VE = 1 - RR = 75%).

ملاحظة: RR < 1 يشير إلى تأثير وقائي. كلما اقترب RR من الصفر، كانت الحماية أقوى. غالبًا ما تُحسب فترات الثقة لـ RR على مقياس لوغاريتمي. على سبيل المثال، فاصل ثقة 95% (0.18, 0.35) يؤكد أن اللقاح يقلل الخطر بشكل كبير. يوضح هذا المثال كيف يُستخدم الخطر النسبي لقياس فائدة التدخل.