خطوات الاستخدام
الخطوة 1: أدخل مجموعة البيانات الخاصة بك كقائمة أرقام مفصولة بفواصل. على سبيل المثال: 2, 4, 6, 8, 10. تأكد من أن جميع القيم رقمية ومفصولة بفواصل بدون مسافات.
الخطوة 2: تقوم الحاسبة بحساب المتوسط الحسابي للعينة (x̄) عن طريق جمع جميع القيم وقسمتها على حجم العينة (n). المتوسط هو المرجع المركزي لقياس الانحرافات.
الخطوة 3: تحسب الانحراف المعياري للعينة (s) باستخدام الصيغة: s = sqrt( Σ(xi - x̄)^2 / (n-1) ). هذا يقيس انتشار البيانات حول المتوسط.
الخطوة 4: لكل نقطة بيانات، يتم حساب الانحراف المكعب (xi - x̄)^3. يتم تجميع هذه الانحرافات للحصول على مجموع الانحرافات المكعبة: Σ(xi - x̄)^3.
الخطوة 5: يتم حساب معامل الالتواء (g1) باستخدام صيغة فيشر-بيرسون المعدلة: g1 = n / ((n-1)(n-2)) * Σ(xi - x̄)^3 / s^3. تشير هذه القيمة إلى عدم تماثل التوزيع. الالتواء الموجب يعني ذيلًا أطول لليمين، والسالب يعني ذيلًا أطول لليسار، والصفر يعني تناظرًا.
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على حاسبة الالتواء بخطوات الحل كاملة.
الحل
لنحسب خطوة بخطوة. المجموعة: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21. n = 7.
الخطوة 1: حساب المتوسط x̄ = (1+2+3+5+8+13+21)/7 = 53/7 ≈ 7.5714.
الخطوة 2: حساب الانحرافات عن المتوسط والانحرافات المربعة للانحراف المعياري.
(1-7.5714) = -6.5714، مربع = 43.184
(2-7.5714) = -5.5714، مربع = 31.040
(3-7.5714) = -4.5714، مربع = 20.897
(5-7.5714) = -2.5714، مربع = 6.612
(8-7.5714) = 0.4286، مربع = 0.184
(13-7.5714) = 5.4286، مربع = 29.470
(21-7.5714) = 13.4286، مربع = 180.326
مجموع المربعات = 43.184+31.040+20.897+6.612+0.184+29.470+180.326 = 311.713.
تباين العينة = 311.713/(7-1) = 311.713/6 = 51.9522.
الانحراف المعياري للعينة s = sqrt(51.9522) ≈ 7.2078.
الخطوة 3: حساب الانحرافات المكعبة (xi - x̄)^3.
(-6.5714)^3 = -283.57
(-5.5714)^3 = -172.99
(-4.5714)^3 = -95.53
(-2.5714)^3 = -17.01
(0.4286)^3 = 0.079
(5.4286)^3 = 160.14
(13.4286)^3 = 2422.54
مجموع المكعبات = -283.57-172.99-95.53-17.01+0.079+160.14+2422.54 = 2013.66 (تقريباً).
الخطوة 4: تطبيق الصيغة g1 = n/((n-1)(n-2)) * sum((xi-x̄)^3) / s^3.
أولاً، n/((n-1)(n-2)) = 7/((6)(5)) = 7/30 = 0.23333.
s^3 = 7.2078^3 = 7.2078*7.2078*7.2078. 7.2078^2 = 51.952، ضرب 7.2078 = 374.44 (تقريباً).
إذن g1 = 0.23333 * (2013.66 / 374.44) = 0.23333 * 5.377 = 1.255 (تقريباً).
التفسير: قيمة الالتواء موجبة (1.255)، مما يشير إلى توزيع منحرف لليمين بذيل أطول على اليمين. يتوافق هذا مع وجود قيم كبيرة مثل 13 و21 تسحب المتوسط إلى اليمين.
الحل
المجموعة: 3, 4, 5, 6, 7. n = 5.
المتوسط x̄ = (3+4+5+6+7)/5 = 25/5 = 5.
الانحرافات: (3-5)=-2, (4-5)=-1, (5-5)=0, (6-5)=1, (7-5)=2.
الانحرافات المربعة: 4,1,0,1,4. المجموع = 10. تباين العينة = 10/4 = 2.5, s = sqrt(2.5) ≈ 1.5811.
الانحرافات المكعبة: (-2)^3 = -8, (-1)^3 = -1, 0^3=0, 1^3=1, 2^3=8. المجموع = -8-1+0+1+8 = 0.
n/((n-1)(n-2)) = 5/(4*3)=5/12≈0.41667.
s^3 = (1.5811)^3 ≈ 3.953.
بسط مجموع المكعبات = 0، لذا g1 = 0.41667 * (0/3.953) = 0.
الالتواء بالضبط صفر لأن البيانات متماثلة تمامًا حول المتوسط. من الناحية العملية، لأي توزيع متماثل، يكون مجموع الانحرافات المكعبة صفرًا، مما يعطي التواء صفري. هذه المجموعة متوازنة تمامًا.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة حاسبة الالتواء.
قيم مُدخَلة قياسية
- القيم (مفصولة بفواصل)
- 10, 20, 30, 40, 50