خطوات الاستخدام
الخطوة 1: قم بتنظيم بياناتك في شكل مصفوفة. لتحليل التباين ثنائي الاتجاه، لديك متغيران مستقلان فئويان (العامل أ والعامل ب) ومتغير تابع مستمر. يجب أن يكون لكل مجموعة من مستويات العوامل (خلية) نفس عدد المشاهدات (التكرارات، ويرمز لها بـ 'reps'). أدخل البيانات كقائمة من الصفوف، حيث يمثل كل صف مستوى من العامل أ، ويمثل كل عمود داخل ذلك الصف مستوى من العامل ب. داخل كل خلية، قم بإدراج التكرارات مفصولة بفواصل أو مسافات. ستقوم الحاسبة تلقائياً بتحليل البيانات.
الخطوة 2: حساب المتوسط الكلي (متوسط جميع المشاهدات)، ومتوسطات الصفوف (متوسط كل مستوى من العامل أ)، ومتوسطات الأعمدة (متوسط كل مستوى من العامل ب)، ومتوسطات الخلايا (متوسط كل مجموعة من أ وب). هذه ضرورية لتقسيم التباين الكلي إلى مكونات: مجموع مربعات العامل أ (SSA)، والعامل ب (SSB)، والتفاعل (SSAB)، والخطأ (SSE).
الخطوة 3: حساب مجموع المربعات. SSA = n_b * reps * مجموع((متوسط_الصف_i - المتوسط_الكلي)^2)، حيث n_b هو عدد مستويات العامل ب. وبالمثل، SSB = n_a * reps * مجموع((متوسط_العمود_j - المتوسط_الكلي)^2). SSAB = reps * مجموع((متوسط_الخلية_ij - متوسط_الصف_i - متوسط_العمود_j + المتوسط_الكلي)^2). SSE = مجموع المربعات الكلي (SST) ناقص SSA وSSB وSSAB، حيث SST = مجموع((كل مشاهدة - المتوسط_الكلي)^2).
الخطوة 4: تحديد درجات الحرية (df). df_A = عدد مستويات أ ناقص 1. df_B = عدد مستويات ب ناقص 1. df_AB = df_A * df_B. df_الخطأ = إجمالي المشاهدات ناقص (عدد الخلايا) = n_a * n_b * (reps - 1). df_الكلي = إجمالي المشاهدات ناقص 1. ثم حساب متوسطات المربعات: MSA = SSA/df_A، MSB = SSB/df_B، MSAB = SSAB/df_AB، MSE = SSE/df_الخطأ.
الخطوة 5: حساب نسب F: F_A = MSA/MSE، F_B = MSB/MSE، F_AB = MSAB/MSE. قارن قيم F هذه بالقيم الحرجة من توزيع F مع درجات حرية البسط والمقام المقابلة، أو استخدم القيم الاحتمالية (p-values) التي توفرها الحاسبة. إذا كانت p < 0.05 (أو ألفا المختار)، فإن العامل أو التفاعل يعتبر ذا دلالة إحصائية. أخيراً، تفسير النتائج: التأثيرات الرئيسية المعنوية تعني أن العامل يؤثر على المتغير التابع؛ التفاعل المعنوي يعني أن تأثير أحد العوامل يعتمد على مستوى العامل الآخر.
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على تحليل التباين ثنائي الاتجاه بخطوات الحل كاملة.
الحل
لدينا مستويان للسماد (أ) ومستويان للري (ب)، مع 3 مكررات لكل منهما (إجمالي 12 مشاهدة). أولاً، حساب المتوسط الكلي: (20+22+24+30+32+28+25+27+23+35+33+37)/12 = 336/12 = 28. متوسطات الصفوف (السماد): العضوي: (20+22+24+30+32+28)/6 = 156/6 = 26؛ الكيميائي: (25+27+23+35+33+37)/6 = 180/6 = 30. متوسطات الأعمدة (الري): المنخفض: (20+22+24+25+27+23)/6 = 141/6 = 23.5؛ المرتفع: (30+32+28+35+33+37)/6 = 195/6 = 32.5. متوسطات الخلايا: عضوي/منخفض: (20+22+24)/3 = 22؛ عضوي/مرتفع: (30+32+28)/3 = 30؛ كيميائي/منخفض: (25+27+23)/3 = 25؛ كيميائي/مرتفع: (35+33+37)/3 = 35.
SST = مجموع مربعات الانحرافات الكلي: (20-28)^2 + ... + (37-28)^2 = 64+36+16+4+16+0+9+1+25+49+25+81 = 326. SSA = n_b * reps * مجموع (متوسط_الصف - المتوسط الكلي)^2 = 2 * 3 * [(26-28)^2 + (30-28)^2] = 6 * (4 + 4) = 48. SSB = n_a * reps * مجموع (متوسط_العمود - المتوسط الكلي)^2 = 2 * 3 * [(23.5-28)^2 + (32.5-28)^2] = 6 * (20.25 + 20.25) = 6 * 40.5 = 243. SSAB = reps * مجموع ((متوسط_الخلية - متوسط_الصف - متوسط_العمود + المتوسط الكلي)^2) = 3 * [(22 - 26 - 23.5 + 28)^2 + (30 - 26 - 32.5 + 28)^2 + (25 - 30 - 23.5 + 28)^2 + (35 - 30 - 32.5 + 28)^2] = 3 * [(0.5)^2 + (-0.5)^2 + (-0.5)^2 + (0.5)^2] = 3 * (0.25+0.25+0.25+0.25) = 3. SSE = SST - SSA - SSB - SSAB = 326 - 48 - 243 - 3 = 32.
درجات الحرية: df_A = 1، df_B = 1، df_AB = 1، df_الخطأ = n_a * n_b * (reps-1) = 2*2*2 = 8، df_الكلي = 11. متوسطات المربعات: MSA = 48/1 = 48، MSB = 243/1 = 243، MSAB = 3/1 = 3، MSE = 32/8 = 4. نسب F: F_A = 48/4 = 12، F_B = 243/4 = 60.75، F_AB = 3/4 = 0.75.
قيم F الحرجة عند α=0.05: F(1,8) ≈ 5.32. بما أن F_A=12 > 5.32 و F_B=60.75 > 5.32، فإن كلا التأثيرين الرئيسيين معنوي. F_AB=0.75 < 5.32، لذا التفاعل غير معنوي. التفسير: نوع السماد ومستوى الري يؤثران بشكل معنوي على محصول القمح. لا يوجد تفاعل معنوي؛ تأثير السماد ثابت عبر مستويات الري. على وجه التحديد، السماد الكيميائي يعطي متوسط أعلى (30 كجم) من العضوي (26 كجم)، والري المرتفع يعطي متوسط أعلى (32.5 كجم) من المنخفض (23.5 كجم).
الحل
هنا n_a=2، n_b=3، reps=4، إجمالي N=24. المتوسط الكلي: مجموع القيم = (5+6+7+6)+(8+9+10+9)+(7+8+9+8)+(4+5+6+5)+(7+8+7+8)+(9+10+11+10) = 24+36+32+20+30+40 = 182، المتوسط = 182/24 ≈ 7.5833. متوسطات الصفوف: المعرفي: (24+36+32)/12 = 92/12 ≈ 7.6667؛ السلوكي: (20+30+40)/12 = 90/12 = 7.5. متوسطات الأعمدة: المنخفض: (5+6+7+6+4+5+6+5)/8 = 44/8 = 5.5؛ المتوسط: (8+9+10+9+7+8+7+8)/8 = 66/8 = 8.25؛ العالية: (7+8+9+8+9+10+11+10)/8 = 72/8 = 9. متوسطات الخلايا: معرفي/منخفض: (5+6+7+6)/4 = 6؛ معرفي/متوسط: (8+9+10+9)/4 = 9؛ معرفي/عالية: (7+8+9+8)/4 = 8؛ سلوكي/منخفض: (4+5+6+5)/4 = 5؛ سلوكي/متوسط: (7+8+7+8)/4 = 7.5؛ سلوكي/عالية: (9+10+11+10)/4 = 10.
حساب SST: مجموع مربعات الانحرافات عن المتوسط الكلي: (5-7.5833)^2 + ... + (10-7.5833)^2. باستخدام الصيغة: SST = مجموع المشاهدات^2 - (مجموع المشاهدات)^2/N. مجموع المربعات: 5^2+6^2+7^2+6^2+8^2+9^2+10^2+9^2+7^2+8^2+9^2+8^2+4^2+5^2+6^2+5^2+7^2+8^2+7^2+8^2+9^2+10^2+11^2+10^2 = 25+36+49+36+64+81+100+81+49+64+81+64+16+25+36+25+49+64+49+64+81+100+121+100 = 1460 (كما تم الحساب سابقاً). معامل التصحيح = (182)^2/24 = 33124/24 ≈ 1380.1667. إذن SST = 1460 - 1380.1667 = 79.8333.
SSA = n_b * reps * مجموع (متوسط_الصف - المتوسط الكلي)^2 = 3*4*[(7.6667-7.5833)^2 + (7.5-7.5833)^2] = 12*[ (0.0834)^2 + (-0.0833)^2 ] = 12*(0.00696+0.00694)=12*0.0139 = 0.1668.
SSB = n_a * reps * مجموع (متوسط_العمود - المتوسط الكلي)^2 = 2*4*[(5.5-7.5833)^2 + (8.25-7.5833)^2 + (9-7.5833)^2] = 8*[(-2.0833)^2 + (0.6667)^2 + (1.4167)^2] = 8*(4.3403+0.4444+2.0069)=8*6.7916=54.3328.
متوسطات الخلايا: معرفي/منخفض=6، معرفي/متوسط=9، معرفي/عالية=8؛ سلوكي/منخفض=5، سلوكي/متوسط=7.5، سلوكي/عالية=10. حساب التفاعل: لكل خلية، الانحراف = متوسط_الخلية - متوسط_الصف - متوسط_العمود + المتوسط الكلي. لمعرفي/منخفض: 6 - 7.6667 - 5.5 + 7.5833 = 0.4166. معرفي/متوسط: 9 - 7.6667 - 8.25 + 7.5833 = 0.6666. معرفي/عالية: 8 - 7.6667 - 9 + 7.5833 = -1.0834. سلوكي/منخفض: 5 - 7.5 - 5.5 + 7.5833 = -0.4167. سلوكي/متوسط: 7.5 - 7.5 - 8.25 + 7.5833 = -0.6667. سلوكي/عالية: 10 - 7.5 - 9 + 7.5833 = 1.0833. مربعات هذه القيم: 0.1736, 0.4444, 1.1737, 0.1736, 0.4444, 1.1737. المجموع = 3.5834. الضرب في reps=4: SSAB = 4*3.5834 = 14.3336.
SSE = SST - SSA - SSB - SSAB = 79.8333 - 0.1668 - 54.3328 - 14.3336 = 11.0001 ≈ 11.
درجات الحرية: df_A = 1، df_B = 2، df_AB = 2، df_الخطأ = n_a*n_b*(reps-1) = 2*3*3=18، df_الكلي=23.
متوسطات المربعات: MSA=0.1668/1=0.1668، MSB=54.3328/2=27.1664، MSAB=14.3336/2=7.1668، MSE=11/18≈0.6111.
نسب F: F_A=0.1668/0.6111≈0.273، F_B=27.1664/0.6111≈44.45، F_AB=7.1668/0.6111≈11.73.
قيم F الحرجة: F(1,18)≈4.41، F(2,18)≈3.55 عند α=0.05. الاستنتاج: التأثير الرئيسي لنوع العلاج غير معنوي (F_A<4.41، p>0.05). التأثير الرئيسي للجرعة معنوي (F_B>3.55، p<0.05). التفاعل معنوي (F_AB>3.55، p<0.05). التفسير: جرعة الدواء تؤثر بشكل معنوي على تقليل القلق. تأثير نوع العلاج يعتمد على الجرعة: في الجرعات المنخفضة والمتوسطة، العلاج السلوكي يعطي درجات أقل قليلاً، ولكن في الجرعة العالية، العلاج السلوكي يعطي درجات أعلى (متوسط 10 مقابل 8). هذا التفاعل المعنوي يشير إلى أن أفضل مجموعة هي العلاج السلوكي مع الجرعة العالية.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة تحليل التباين ثنائي الاتجاه.
تحقّق مرجعي
- جدول متوسطات الخلايا (صفوف=عامل A بفواصل منقوطة، أعمدة=عامل B بفواصل)
- 1,3,5;2,4,9
قيم مُدخَلة مرتفعة
- جدول متوسطات الخلايا (صفوف=عامل A بفواصل منقوطة، أعمدة=عامل B بفواصل)
- 10,12;14,20;18,22
- reps
- 2
قيم مُدخَلة منخفضة
- جدول متوسطات الخلايا (صفوف=عامل A بفواصل منقوطة، أعمدة=عامل B بفواصل)
- 2,4,6;3,7,5;5,9,13
- reps
- 3