خطوات الاستخدام
الخطوة 1: املأ القيم المطلوبة في حقول الإدخال بالأعلى بدقة.
الخطوة 2: تأكد من اختيار الوحدات المناسبة (مثل النسب المئوية، العملات، أو الوحدات الفيزيائية) إذا كانت متوفرة.
الخطوة 3: اضغط على زر الحساب لتطبيق الصيغة الرياضية ومعالجة البيانات فورياً.
الخطوة 4: راجع النتائج النهائية والرسوم البيانية الموضحة، واستخدم خطوات الحل لفهم العملية الحسابية بالتفصيل.
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على الاتصال الوظيفي بخطوات الحل كاملة.
الحل
نبدأ بتطبيق معادلة بيرسون: r = التباين المشترك / (σ₁ * σ₂) = 0.15 / (0.5 * 0.4) = 0.15 / 0.2 = 0.75. قيمة r = 0.75 تشير إلى ارتباط موجب قوي بين المنطقتين. في سياق أبحاث شبكة الوضع الافتراضي (Default Mode Network)، يعكس هذا الارتباط العالي بين V1 وPCC أثناء حالة الراحة (حيث أن PCC جزء من DMN وV1 قد يكون نشطًا أثناء الراحة البصرية). لاختبار الدلالة الإحصائية تُدخل الحاسبة عدد النقاط الزمنية n = 100 فتحسب إحصائية t = r * sqrt((n-2)/(1-r²)) = 0.75 * sqrt(98/(1-0.5625)) ≈ 0.75 * sqrt(98/0.4375) ≈ 0.75 * sqrt(224) ≈ 0.75 * 14.97 ≈ 11.225. قيمة t هذه كبيرة جدًا (df=98) مما يعطي p-value < 0.001، مما يعني أن الارتباط ذو دلالة إحصائية عالية. كما تُرجع الحاسبة تحويل فيشر للتحليلات الجماعية: z = 0.5 * ln((1+r)/(1-r)) = 0.5 * ln(1.75/0.25) = 0.5 * ln(7) ≈ 0.5 * 1.946 = 0.973.
الحل
r = -0.1 / (0.6 * 0.5) = -0.1 / 0.3 ≈ -0.3333. قيمة r = -0.33 تشير إلى ارتباط سالب متوسط بين المنطقتين لدى المرضى. هذا يختلف عن الأصحاء حيث يُتوقع ارتباط موجب (مثلاً r ≈ 0.5). الارتباط السالب يعني أن زيادة نشاط إحدى المنطقتين ترتبط بانخفاض نشاط الأخرى، مما قد يعكس خللاً في شبكة الذاكرة العاملة. لحساب الدلالة: n=50 (نقطة زمنية)، t = -0.3333 * sqrt(48/(1-0.1111)) ≈ -0.3333 * sqrt(48/0.8889) ≈ -0.3333 * sqrt(54) ≈ -0.3333 * 7.348 ≈ -2.449. مع df=48، p-value ≈ 0.018 (اختبار ثنائي الطرف)، وهو أقل من 0.05، مما يدل على اختلاف معنوي عن الصفر. بعد تحويل فيشر: z = 0.5 * ln((1-0.3333)/(1+0.3333)) = 0.5 * ln(0.6667/1.3333) = 0.5 * ln(0.5) ≈ 0.5 * (-0.693) = -0.3466. يمكن استخدام هذه القيم للمقارنة بين المجموعات.