تعلم هيب

أدخل نشاط ما قبل المشبك (pre): تمثل هذه القيمة شدة إشارة الخلية العصبية قبل المشبكية بعد تطبيعها (عادة بين 0 و1، أو أي مقياس مشترك). تُستخدم هذه القيمة مع القيمة بعد المشبكية لحساب التغيير في الوزن.

أدخل نشاط ما بعد المشبك (post): تمثل هذه القيمة شدة إشارة الخلية العصبية بعد المشبكية على المقياس نفسه. كلما كانت القيمتان pre و post كبيرتين، زاد التغيير في الوزن وفقًا لقاعدة هيب التي تنص على أن الخلايا التي تنشط معًا تترابط أكثر.

أدخل معدل التعلم (lr): يتحكم هذا المعامل في سرعة التعلم. قيم شائعة مثل 0.01 أو 0.1. يجب اختياره بعناية لتجنب التذبذب أو التباطؤ في التعلم.

أدخل الوزن القديم (oldWeight): هو قيمة الوزن الحالية بين الخليتين العصبيتين. بعد الحساب، سيتم إضافة التغيير delta_w إليه للحصول على الوزن الجديد.