خطوات الاستخدام
الخطوة 1: حدّد مساحة المنبه. أدخل عدد المنبهات numStimuli (عدد قيم المنبه المتساوية الاحتمال، مثل 12 زاوية اتجاه)، والمسافة بين المنبهين المتتاليين stimulusSpacing بوحدات المنبه. النواتج تُفترض موزعة بانتظام، أي p(s) = 1/N، لذلك يكون سقف المعلومات log2(N).
الخطوة 2: ابنِ منحنى التوليف. يحسب البرنامج متوسط معدل الإطلاق لكل منبه وفق الدالة الغاوسية المكتوبة في الشرح: lambda(s) = peakRate * exp(-(s - s_pref)^2 / (2*sigma^2)) + baselineRate، حيث sigma هو عرض منحنى التوليف tuningWidth، والمحفز المفضل s_pref يسقط على أحد المنبهات المفحوصة (index = floor((N-1)/2)).
الخطوة 3: وزّع الاستجابة. لكل منبه يُعامل متوسط المعدل lambda كأنه بارامتر توزيع العدّات، وتحدّد نسبة تباين الاستجابة إلى متوسطها VMR الشكل: عند VMR = 1 يكون التوزيع بواسوني، وعند VMR > 1 يكون بواسون-جاما (الثنائي السالب)، وعند VMR < 1 يكون غاوسياً منفصلاً (دون بواسوني). تُبنى الكتل الاحتمالية على شبكة عدّات مشتركة من 0 إلى M، ثم تُطبيع لتساوي 1.