خطوات الاستخدام
الخطوة 1: قم بإعداد بياناتك. أدخل قائمتين من الأرقام للمتغير التابع (y) والمتغير المستقل (x). تأكد من أن كل زوج (x, y) يشير إلى نفس الملاحظة. ستحسب الآلة تلقائيًا المتوسطات الحسابية (x̄ و ȳ) عن طريق جمع جميع القيم وقسمتها على عدد الملاحظات n. هذه الخطوة حاسمة لأن معاملات الانحدار تُشتق من الانحرافات حول هذه المتوسطات.
الخطوة 2: حساب الانحرافات. لكل نقطة بيانات، احسب الفرق عن المتوسط: (xi - x̄) و (yi - ȳ). تمثل هذه الانحرافات مدى بعد كل ملاحظة عن المتوسط، وتشكل نواتجها جوهر حساب الميل. تجمع الآلة حاصل ضرب الانحرافات Σ(xi - x̄)(yi - ȳ) للحصول على بسط التباين المشترك، وتجمع مربعات الانحرافات Σ(xi - x̄)² لتباين x.
الخطوة 3: حساب الميل (β₁). قسّم مجموع حاصل الضرب التقاطعي على مجموع مربعات انحرافات x: β₁ = Σ((xi - x̄)(yi - ȳ)) / Σ((xi - x̄)²). يخبرك الميل بالتغير المتوقع في y عند زيادة x بمقدار وحدة واحدة. يشير الميل الموجب إلى علاقة طردية، والسالب إلى علاقة عكسية. المقام موجب دائمًا ما لم تكن جميع قيم x متطابقة، وفي هذه الحالة يكون الميل غير معرّف.
الخطوة 4: حساب المقطع (β₀). استخدم الصيغة β₀ = ȳ - β₁ x̄. المقطع هو القيمة المتوقعة لـ y عندما x = 0. يثبت خط الانحدار عند نقطة المتوسط (x̄, ȳ). مع الميل، يحدد خط أفضل ملاءمة يقلل مجموع مربعات البواقي.
الخطوة 5: تفسير النتائج. تخرج الآلة β₀ و β₁، والتي يمكن استخدامها للتنبؤ عبر المعادلة ŷ = β₀ + β₁ x. تحقق من إشارة وحجم β₁، وانظر في السياق. لتحليل شامل، يمكنك حساب معامل التحديد R-squared، لكن هذه الآلة تركز على المعاملات. استخدم هذه القيم لفهم العلاقة الخطية في بياناتك.
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على الانحدار الخطي البسيط بخطوات الحل كاملة.
الحل
أولاً، احسب المتوسطات: x̄ = (2+3+5+7+9)/5 = 26/5 = 5.2; ȳ = (65+70+80+85+95)/5 = 395/5 = 79. الآن نحسب الانحرافات والنواتج:
للزوج (2,65): (2-5.2)=-3.2, (65-79)=-14, الناتج=44.8, مربع انحراف x=10.24
(3,70): (3-5.2)=-2.2, (70-79)=-9, الناتج=19.8, المربع=4.84
(5,80): (5-5.2)=-0.2, (80-79)=1, الناتج=-0.2, المربع=0.04
(7,85): (7-5.2)=1.8, (85-79)=6, الناتج=10.8, المربع=3.24
(9,95): (9-5.2)=3.8, (95-79)=16, الناتج=60.8, المربع=14.44
مجموع النواتج = 44.8+19.8-0.2+10.8+60.8 = 136.0
مجموع مربعات x = 10.24+4.84+0.04+3.24+14.44 = 32.8
الميل β₁ = 136 / 32.8 ≈ 4.1463
المقطع β₀ = 79 - (4.1463 * 5.2) = 79 - 21.5608 ≈ 57.4392
معادلة الانحدار: ŷ = 57.4392 + 4.1463 x
بالنسبة لـ x=6 ساعات: ŷ = 57.4392 + 4.1463*6 = 57.4392 + 24.8778 = 82.317. إذن الدرجة المتوقعة حوالي 82.3.
وبالتالي، كل ساعة دراسة إضافية ترتبط بزيادة حوالي 4.15 نقطة، والمقطع (57.44) هو الدرجة المتوقعة لصفر ساعات. يوضح هذا المثال العملية الكاملة للحساب اليدوي وكيفية استخدام النموذج للتنبؤ.
الحل
المتوسطات: x̄ = (10+15+20+25)/4 = 70/4 = 17.5; ȳ = (200+250+300+350)/4 = 1100/4 = 275.
الانحرافات:
(10,200): (10-17.5)=-7.5, (200-275)=-75, الناتج=562.5, مربع x=56.25
(15,250): (15-17.5)=-2.5, (250-275)=-25, الناتج=62.5, المربع=6.25
(20,300): (20-17.5)=2.5, (300-275)=25, الناتج=62.5, المربع=6.25
(25,350): (25-17.5)=7.5, (350-275)=75, الناتج=562.5, المربع=56.25
مجموع النواتج = 562.5+62.5+62.5+562.5 = 1250
مجموع مربعات x = 56.25+6.25+6.25+56.25 = 125
β₁ = 1250/125 = 10
β₀ = 275 - 10*17.5 = 275 - 175 = 100
المعادلة: ŷ = 100 + 10x.
التفسير: لكل زيادة قدرها 100 قدم مربع في المساحة (لأن x بمئات الأقدام المربعة)، يزيد السعر بمقدار 10,000 دولار (لأن y بالألف دولار). إذن الميل = 10 يعني زيادة 10,000 دولار لكل 100 قدم مربع إضافية. المقطع 100,000 دولار هو السعر المتوقع لمنزل بمساحة صفر، وهو غير واقعي لكنه ضروري رياضيًا.
يوضح هذا المثال علاقة خطية تامة (جميع النقاط تقع على الخط تمامًا) كما يظهر من نمط البيانات.
أمثلة محسوبة
قيم مُدخَلة ونتيجة محسوبة فعليًا بواسطة الانحدار الخطي البسيط.
قيم مُدخَلة قياسية
- قيم X (مفصولة بفواصل)
- 10, 20, 30, 40, 50
- قيم Y (مفصولة بفواصل)
- 10, 20, 30, 40, 50